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武汉钢讯网络设计方案
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ucgui简单分析
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DSP22
- DSP硬件论文集下载共22篇,讨论dsp在语音,数字图像处理方面的应用-DSP hardware collection downloaded a total of 22, to discuss the dsp voice, digital image processing the application
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vml_graphic
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MatcomandVC
- 基于Matcom与VC混合编程的数字图像处理方法研究.pdf-based Matcom and VC mixed programming of digital image processing method. Pdf
imageprocessingC
- 这是我珍藏的图像处理入门C源码分析,给大家共享了!-This is my collection of the Image Processing entry C source code analysis, to share!
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- 数字图像处理讲义加代码 教程-digital image processing code tutorial lectures increase
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- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
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- 基于Contourlet变换的遥感图像融合-Remote Sensing Image Fusion Algorithm Based on Contourlet Transform
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- 对一张完整的图像进行均值滤波增强等操作代码-On a complete image enhancement operations such as mean filtering code
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- 基于小波变换的图像去噪的matlab源码，根据自己输入的噪声值而达到不同的结果。-Image denoising based on wavelet transform of the matlab source code, noise value based on their input to achieve different results.
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- 基于图像融合技术的步态识别，步态识别研究。-Image fusion based gait recognition, gait recognition.
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- 文主要介绍了基于摄像头的黑线识别以及相应的控制策略。在获得路径图像的同时，实时图像处理系统识别黑线中心．从而判断出路径的信息，对智能车的舵机和速度施行控制，使之达到较为准确的转弯和快速行驶的性能。首先，在摄像头所获取的图像信息基础上，在图像预处理中使用了二值化和图像滤波算法，并且在黑线提取中提出了重心提取算法，以预判前方的路径信息；然后，根据所获得的路径信息控制舵机转向和行驶速度。实验表明，该方法简便可靠，能够满足机器人路径识别的需求。-a paper
基于视网膜感受野三高斯模型的单幅图像去雾方法
- 我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整，借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想，通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度，然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强，增加图像的细节信息和景物的深度感。
MATLAB首师大作业
- MATLAB的首师大信工学院数字图像处理研究生研一学年第二学期的作业
滤波
- matlab下的图像高斯噪声、椒盐噪声的基本滤波方法程序(Basic image filtering method program under Matlab)
基于FPGA的MIPI CSI-2图像采集系统设计
- 阐述了一种基于 FPGA 的 MIPI CSI-2 接口高清摄像头图像采集系统设计，该设计用 FPGA 实现当前应用广泛的 MIPI 高清CCD 采集， 并提供 LCD 屏、 USB 两路输出， 数据传输稳定可靠， 把 MIPI 接口摄像头应用到更广泛的其他电路系统中， 加快系统开发，节省成本。(Describes the design of a MIPI interface CSI-2 HD camera image acquisition system based on FPGA, MIPI
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。