搜索资源列表
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究,提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分,采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法,改进了预处理的效果。在图像分割部分,实现了经典的分合算法,并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分,实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配,并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
multifocus
- 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.-for the same scene of visible and infrared images of integratio
L
- 彩色图像的处理-增强对比度,分RGB三个分量进行分别的处理,再直方图均匀化-Color image processing- Enhanced contrast
zftjh
- 直方图均衡:增强图像的对比度,使暗的部分变亮,亮的的部分变暗,对光照强时具有较强的鲁棒性-Histogram equalization: to enhance image contrast, the dark parts brighter and dark parts brighter on light intensity, have a robust
contrast-enhancement
- 利用高斯混合模型实现图像对比度增强的一篇很好的文章-Automatic Image Equalization and Contrast Enhancement Using Gaussian Mixture Modelling
TUXIANG
- 本文以连续太赫兹波成像机理为理论基础,分别从去除图像条纹!图像对比度增强及图像锐化三个角度研究了连续太赫兹波图像的增强算法"主要研究内容及成果-ON划词翻译ON实时翻译 In this paper, continuous wave imaging mechanism as the theory basis, separately from the removal of image fringe! Three angle image contrast enhancement and im
基于视网膜感受野三高斯模型的单幅图像去雾方法
- 我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整,借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想,通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度,然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强,增加图像的细节信息和景物的深度感。
Optimized-contrast-enhancement
- 优化的对比度增强算法用于有雾图像的清晰化处理(算法效果是我目前看到最为稳定的,且对天空具有天然的免疫力)。-Optimization of contrast enhancement algorithm for management-level fog images processing (algorithm effect is I now see the most stable, and has a natural immunity to the sky).