该文包括了基于 Matlab 的遗传算法解决 TSP 问题的 基本说明 ， 并在文后附录了实现该算法的所有源代码 。 此代 码经过本人的运行 ， 没有发现错误 ， 结果比较接近理论最优 值，虽然最优路径图有点交叉。 因为本人才疏学浅 ， 本报告及源代码的编译耗费了本人 较多的时间与精力 ， 特收取下载 积分 ， 还请见谅 。 若有什么 问题，可以私信，我们共同探讨这一问题。 希望能对需要这方面的知识的人有所帮助！-Descr iption: Descr iption

前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比

最短路中的广度优先搜索，Dijkstra算法。网络算路问题的更优算法实现对于网络资源高效配置具有重要价值。题目是：给定一个带权重的有向图 G (V,E)，V 为顶点集，E 为有向边集，每一条有向边均有一个权 重。对于给定的顶点 s、t，以及 V 的子集 V ，寻找从 s 到 t 的不成环有向路径 P，使得 P 经过 V 中所有的顶点(对经过 V 中节点的顺序不做要求)。 若不存在这样的有向路径 P，则输出无解，程序运行时间越短，则视为结果越优；若存在这 样的有向路径 P，则输出所得到的路径