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MATLAB
- 本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
rseuna1
- matlab实现的车牌字符识别，是基于BP神经网络的识别算法。-Matlab license plate character recognition, it is based on the BP neural network recognition algorithm.
BPPID
- 基于BP神经网络PID整定原理和算法步骤，并文中附有相关的MATLAB程度源代码；-Based on BP neural network PID tuning principles and steps of the algorithm, and can be related to the degree of the MATLAB source code
keliuliang-yuce-Matlab
- BP神经网络客流量预测算法的研究，用于基于matlab平台对铁路、公路的客流量进行预测-BP neural network traffic prediction algorithm, based on the the matlab platform on the railway, highway traffic forecast
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
as
- matlab一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包-Study dataBased on BP neural network matlab program can achieve several fonts on the figure 0-9 to identify the document training network packet compression
kouyui_v56
- BP神经网络的整个训练过程,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割MIMO OFDM matlab仿真。- The entire training process BP neural network, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation MIMO OF