搜索资源列表
yichuansuanfa
- 一个遗传算法的PPT，包括最基本的遗传算法的构建与应用，非常适合初学的人
FuzzyNeuralNetwork
- 本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上，，提出一种基于补偿模糊神经网络的控制方法，通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入，构造补偿模糊神经网络控制器，实现模糊网络结构和参数的优化及matlab仿真。
wavelet-neural-network-
- 介绍小波神经网络的基本原理。利用遗传算法来优化小波神经网络,达到提高逼近精度,简化网络结构,提高收敛速度的目的。通过实验将其与传统的小波神经网络进行比较,证实前者具有更优的网络结构,更高的逼近精度。-Introduce the basic principles of wavelet neural network. The use of genetic algorithms to optimize the wavelet neural network to improve the approxim
ga
- 遗传算法基本理论 经典应用实例 国内外状况-The basic theory of genetic algorithm and classical examples
Thenumericalalgorithmofparallelgeneticalgorithms.r
- 遗传算法基本理论 经典应用实例 非数值并行算法：遗传算法-The basic theory of classical genetic algorithm application examples The numerical algorithm of parallel genetic algorithms.
applicationexamplesEvolutionprocess
- 遗传算法基本理论 经典应用实例 演化程序——遗传算法和数据编码的结合-The basic theory of classical genetic algorithm application examples Evolution process, genetic algorithm and data coding
cruisemisslerouteplanting
- 导弹路径规划仿真算法-基于基本遗传算法的编程-Missile path planning simulation algorithm- the basic genetic algorithm-based programming
Ageneticalgorithmwithmatlabprogram
- 简要阐述了遗传算法的基本原理，探讨了在 环境中实现遗传算法各算子的编程方法，并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-Briefly described the basic principles of genetic algorithms to explore the genetic algorithm in the environment to achieve the operator' s programming, and a simple example shows t
call-center2-20120920-3P3P2
- 本代码用遗传算法解决多技能呼叫中心问题的排班问题,使用的是基本遗传算法-genetic algorithm to solve staffing problem in multi-skill call centers
yichuansuanfa
- 介绍了我们常用的智能预测方法遗传算法，里面详细介绍了遗传算法的一下基本理论-We often intelligent prediction method of genetic algorithm, which details the basic theory of genetic algorithms, etc.
GA_TSP
- 该文包括了基于 Matlab 的遗传算法解决 TSP 问题的 基本说明 ， 并在文后附录了实现该算法的所有源代码 。 此代 码经过本人的运行 ， 没有发现错误 ， 结果比较接近理论最优 值，虽然最优路径图有点交叉。 因为本人才疏学浅 ， 本报告及源代码的编译耗费了本人 较多的时间与精力 ， 特收取下载 积分 ， 还请见谅 。 若有什么 问题，可以私信，我们共同探讨这一问题。 希望能对需要这方面的知识的人有所帮助！-Descr iption: Descr iption
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
MATLAB-programming-methods
- 简要阐述了遗传算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用-Briefly the basic principles of genetic algorithms to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate the pro
principles-of-evolutionary-algorithm
- 简要阐述了进化算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 -Briefly the basic principles of evolutionary algorithm, to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate
Genetic-algorithms-
- 基 于遗传算法的形状误差计算进行了系统的深入研究，重点包括实数编码遗传算 法理论研究:遗传算法在函数优化方面的应用研究:基于遗传算法的基本几何形体的形状误 差计算 基于遗传算法的平面曲线形状误差计算:基于遗传算法的复杂几何形体的形状误差 计算-the theory of Genetic algorithms based on real encoding
1
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中，染色体对应的是数据或数组，通常是由一维的串结构数据来表示，串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体，或者叫基因型个体( Individuals) 。一定数量的个体组成了群体（Population)。群