搜索资源列表
LJDBSearch(1)
- 数据库管理系统存储的一般都是结构化数据，长足于数值的计算、查询、统计与挖掘。随着计算机存储与计算能力的迅猛发展，越来越多的非结构化文本数据存储在数据库中，数据库中的文本搜索日益广泛。 当前，数据库中的文本搜索，一般采用SQL语句中的Like操作符或者采用数据库系统自带的全文索引功能。Like操作往往特别耗时，数据规模超过10万条，查询往往会导致网络连接超时，无法满足在线搜索的需要；同时，Like查询仅仅是简单的字符串匹配，没有考虑语言语义，检索“和服”，同样会命中“产品和服务”。当前
RAKE_FPGA
- RAKE技术与CDMA系统相结合，能够带来系统容量和通信质量的极大提 高。根据军事通信中对设备便携性及低功耗的特殊要求，本文研究了一种便携式 基站的收发系统，重点研究了其中的RAKE接收部分。给出了系统的发送方案和 接收方案，对接收机部分所涉及的关键技术和算法，包括数字下变频技术、匹配相关技术、多径搜索技术、信道估计技术、解调及多径合并技术进行了较为详细的分析和说明。在此基础上，运用VHDL语言进行了硬件平台上FPGA部分的功能实现，并对整个系统进行了调试，给出了一些相关的仿真及测试
june2010_1
- 一种新型SOPC自动指纹识别系统设计，：本文设计了一种基于SOPC的新型结构的自动指纹识别系统。通过对指纹处理整体流程的选择和优化，把耗时较多的指纹预处理部分整体硬件化，耗时较少的匹配部分软件化，使得系统处理速度有了显著提高，1.5s内可以完成一幅指纹图像的预处理，3s内可以完成一幅指纹图像的比对。本设计使用Quartus II软件完成了系统模块设计及仿真，使用NiosⅡ IDE软件完成了软件代码的实现，并在以Altera 公司的Cyclone II FPGA芯片为核心的DE2开发板上实现了整个
2005510101315809
- 提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比