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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
Ch1899
- 小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435 17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435 17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice, and biomedical signal process
Wavelet1D
- 本例程主要演示了一维小波变换，小波算法是一种基于时域到频域的变换，可以得到信号频率和时间的关系。-The main demonstration of the routine of one-dimensional wavelet transform, wavelet-based algorithm is a time-domain to frequency domain transform, the signal can be frequency and time.
ECG_Noise
- 心电信号特征点检测的算法研究,针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是 按2的整次幂取值的缺陷，本文利用连续小波变换在尺度取值上可选取非二进 尺度的特性，系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用，并提出了一 个基于连续小波变换的心电信号检测算法-ECD signal detect,QRS
Data-Collecting-and-Transmittin
- 首先，论文在分析了电缆故障种类及原因的基础上论证了研究电缆故障监测数据采 集与传输系统的必要性。紧接着又详细的阐述了虚拟检测技术的发展，更进一步证明了 基于 Lab VIEW 的电缆故障监测数据采集与传输系统设计的可行性，并且研究了故障信 息的小波分析及其在虚拟仪器中的实现，将小波变换引入到数据分析中，为更好的识别 故障信号提供了理论支持，并通过仿真验证了理论的可行性。 -First, the paper analyzed the types and causes of ca
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
diannengzhil
- 暂态电能质量扰动信号的内在特征，采用小波变换提取扰动的时间特征，将扰动进行分类。-Inherent characteristics of transient power quality disturbance signals using wavelet transform to extract disturbance characteristics, the disturbance classification.
wavelet-denoising
- 论文：基于小波变换的信号消噪效果影响因素研究及其matlab实践-keywords：wavelet trsform；wavelet function thresshold signal denoising
mallat-dwt
- 利用matlab程序实现对一维信号进行连续小波变换，进而在程序的编辑过程理解一位连续小波变换的小波系数矩阵的含义。 同时通过对预算的到的小波系数矩阵进行分析解释，得到原始信号的频谱分布以及了解小波系数在尺度和位移两个分量上的意义。-Matlab program to achieve continuous wavelet transform of one-dimensional signal, and then in the editing process of the program
Hierarchical-Singular-Detection--
- 设计了一个新的基于小波变换的信号奇异点分步检测法，该方法的特点是根据脉冲奇异点和阶跃奇异点的不同特征分两步从信号中提取奇异点-Design a new step detection method based on wavelet transform signal singularity points, the method of characteristics is extracted from the signal in two steps according to the different
Active-noise-control
- 有源噪声控制(ANC)主要基于LMS算法,但在处理宽带噪声信号和低信噪比情况下,效果不好.影响控制效果的主要原因是输入信号的自相关分布.而小波变换具有消除信号自相关的作用.因此将小波变换引入有源噪声控制(ANC)是解决问题的一种办法-Active noise control (ANC) is mainly based on the LMS algorithm, but ineffective in dealing with the situation of the broadband noise
xiaobo
- 基于小波变换的脉搏波信号去噪，我用过，效果非常好，设计思路新颖-Pulse wave signal de-noising based on wavelet transform, I used, the effect is very good, novel design concept
Locating-Voltage-Sags
- 电压跌落是最严重的动态电能质量问题之一， 精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的 重要前提和基础。由于电压采样信号往往有噪声分 量，现有的方法在定位电压跌落的起止时间时存在 局限性。本文提出利用多小波变换及相邻系数去噪 的电压跌落定位方法。多小波兼有对称性、正交性、 有限支撑性和二阶消失矩等优异的信号处理性能， 利用GHM多小波可以准确定位电压跌落起止时间。 多小波变换系数在每层之间具有对应关系，多小波 相邻系数将紧相邻的若干个系数作为一个整体来确
SPPP3.0PUserPGuide
- SP++3.0手册，C++库的信号处理库，包括信号产生，FFT，滤波器设计，频谱分析，小波变换-SP++ 3.0 Manual, C++ library signal processing including signal generation, FFT, filter design, spectrum analysis, wavelet transform
dimensionalspectral
- 小波变换是一种线性运算 , 它对信号进行不同尺度的分解 , 可有效地应用于如 信噪分离 , 提高时频两域的分辩率等 。本文讨论小波变换用于心电 Q RS 波形中细微特征 ( 即高频成份特征 ) 提取的方法.-Wavelet transform is a linear operation, its signal is decomposed at different scales, can be effectively used as the signal to noise separat
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法，选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征，利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Ham：小波变换 估计码元宽度，并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限，通过对时频脊线抽样判决，实现了 MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
xibo
- 采用小波变换会有效去除心电信号噪声，本文根据心电信号的特点,采用了小波闭值去噪和模极大值去噪,这两种方法都达到去噪效果-Using wavelet transform can effectively remove ecg signal to noise, this paper based on the characteristics of ecg signal, the wavelet threshold denoising and closed modulus maxima de-noisin
wavelet-matlab
- ECG信号小波变换降噪 内含matlab源代码-ECG signal containing noise wavelet transform matlab source code
20160428-1
- 基于频率切片小波变换预处理，此方法适用于盲信号分离的预处理，方法有很多优点。-Based on the frequency slice wavelet transform preconditioning, this method is suitable for the pretreatment of blind signal separation, the method has many advantages.
FSWT-and-Spectrum-Kurtosis
- 本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析，采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析，再求其峭度谱与对应包络谱，结合其时域、频域性能，综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis