搜索资源列表
Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
Ch1899
- 小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435 17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435 17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice, and biomedical signal process
zhenjiaoduoxiaoxinhaolvbo
- 正交多小波在信号滤波中的应用，小波滤波方法
xuanzhuanjixzhengdongxinhao
- 一种旋转机械振动信号特征提取的新方法，利用小波技术
Wavelet_De-noising_for_BSS
- 提出了三种小波滤波和盲源分离的结合方法，用于带噪信号的分离，-Three wavelet filtering and the combination of blind source separation method for separation of signals with noise,
neuralandwavelet
- 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
xiaoboxiaozao
- 小波信号消噪，使用小波阈值法对含噪信号进行去噪。-Wavelet signal denoising, the use of wavelet thresholding method for denoising signals with noise.
Wavelet1D
- 本例程主要演示了一维小波变换，小波算法是一种基于时域到频域的变换，可以得到信号频率和时间的关系。-The main demonstration of the routine of one-dimensional wavelet transform, wavelet-based algorithm is a time-domain to frequency domain transform, the signal can be frequency and time.
ECG_Noise
- 心电信号特征点检测的算法研究,针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是 按2的整次幂取值的缺陷，本文利用连续小波变换在尺度取值上可选取非二进 尺度的特性，系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用，并提出了一 个基于连续小波变换的心电信号检测算法-ECD signal detect,QRS
Vstrument
- 虚拟仪器技术小波信号消噪仪的设计Virtual instrument technology wavelet signal denoising Instrument-Virtual instrument technology wavelet signal denoising Instrument
Data-Collecting-and-Transmittin
- 首先，论文在分析了电缆故障种类及原因的基础上论证了研究电缆故障监测数据采 集与传输系统的必要性。紧接着又详细的阐述了虚拟检测技术的发展，更进一步证明了 基于 Lab VIEW 的电缆故障监测数据采集与传输系统设计的可行性，并且研究了故障信 息的小波分析及其在虚拟仪器中的实现，将小波变换引入到数据分析中，为更好的识别 故障信号提供了理论支持，并通过仿真验证了理论的可行性。 -First, the paper analyzed the types and causes of ca
41
- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
71
- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
waveletand-fractal
- 采用小波分形组合分析技术建立爆破振动信号全频带分形维数分析模型，为更加细致地研究爆破振动效应的分形特性提供了重要参考。-Wavelet Fractal combination of analytical techniques to establish the blasting vibration signal band fractal dimension analysis model, provides an important reference for a more detailed stu
xiaobo
- 给定一信号，用db1小波对信号分别进行单尺度和三尺度分解，求出各层的低频和高频系数，并进行重构。-Given signal db1 wavelet signal single-scale and scale decomposition, obtained layers of low-frequency and high-frequency coefficients to reconstruct.
quzao
- 对信号进行两层提升分解，构造小波分解结构，使用函数wnoise获取噪声方差，接着使用函数wbmpen获取小波去噪阈值，最后使用函数实现信号去噪。-Signal two layers enhance decomposition, the constructed wavelet decomposition structure, function wnoise for noise variance, and finally use the function signal denoising.
emd
- 利用EMD和小波信号去噪的参考文献，适合初学者学习！-The use of EMD and wavelet signal de-noising references, suitable for beginners to learn!
The-use-of-Matlab-wavelet-toolbox
- 系统介绍了matalb中小波工具箱使用方法，对初步接触小波信号处理的有用。-The use of wavelet toolbox in MATALB is introduced in this paper, which is useful for the initial contact wavelet signal processing.
synsq_toolbox_v1
- 对信号分析实现同步挤压小波，能进行时频分析，进行信号时频分解和重构，时频分析效果很好(Synchrosqueezed wavelet transforms toolbox V1.0)