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Thecellexamine
- 1．细胞边缘检测 （1） 原理： Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小（3×3）的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果，在视觉上只能感觉到该微分算子所提取 出的细节轮廓相对明显一些。 Laplacian算子边缘检测---用Laplacian二阶微分算子所提取出的细节多，说明二阶算子早对图像细节有很强的敏感性。
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- 提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经 过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理, 使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心, 进而对齿轮齿形缺陷进行检测。理论分析及实验 结果表明该方法检测速度快、精度高, 满足产品在线检测的要求。
renti.rar
- 人体识别，运动区域提取，边缘检测，轮廓提取，,Human recognition, motion area extraction, edge detection, contour extraction,
The_image_contour_extraction
- 1．任意选取一个灰度图像和彩色图像，对算法中若干关键语句中的参数进行调整，得出不同的实验结果，并对这些结果进行分析。 2．根据自己所学知识，提出自己的轮廓线提取方法，与简单阈值法进行比较分析。 3．练习matlab自带算子的检测结果。 -1. Arbitrarily select a gray-scale images and color images, several key statements on the algorithm to adjust the parameters,
tuxianglunkuo
- 图像轮廓提取方法研究 ：对现有的轮廓提取~E-q~进行分析，把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、 活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类，并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望，提出神经动力学方 法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed．The main methods are classified into
Fisheye
- 文件包括鱼眼镜头畸变矫正的算法研究和轮廓提取算法的改进方法论文，非常有用-File includes a fisheye lens distortion correction algorithm research and contour extraction algorithm papers, useful
sxl003
- 为了提取图像轮廓，运用snake算子，提取轮廓。 为了提取图像轮廓，运用snake算子，提取轮廓-In order to extract image contours, the use of snake operator to extract contours. In order to extract image contours, the use of snake operator, contour extraction
sxl004
- 为了提取图像轮廓，运用sobel算子，提取轮廓。 -In order to extract image contours, using sobel operator, extracting contours. In order to extract image contours, using sobel operator, extracting contours.
opencv_track
- 用opencv实现轮廓提取和跟踪，在 vc++环境下实现运行-With opencv contour extraction and tracking
OpenCV
- 基于opencv的图像检索系统，提取颜色特征和轮廓特征进行检索-Image retri system based on OpenCV, the extraction of color features and contour feature extraction
Medical-image-segmentation-
- 出了基于 ELM的医学图像的分割技术，结合滤波去噪、形态学提取和边缘检测等图像处理方法，设计了一种应用于CT图像 的轮廓描绘方法。-Based on a medical image segmentation ELM technology, combined with filtering de-noising, Morphology and edge detection image processing method is applied to design a CT image cont