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datamining04
- 数据挖掘软件发展分析 第一代数据挖掘软件 特点 支持一个或少数几个数据挖掘算法 挖掘向量数据（vector-valued data） 数据一般一次性调进内存进行处理 典型的系统如Salford Systems公司早期的CART系统(www.salford-systems.com) -data mining software development analysis first-generation data mining software features s
imageprocessing
- 包含五篇文章： 多目标运动图像识别算法.pdf 计算机视觉方法与应用.pdf 运动目标图像识别与跟踪系统的研究.pdf 支持向量机在人脸识别的应用.pdf 重建图像.pdf
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
svm
- 关于SVM支持向量机的算法，对于研究手势识别和人脸识别有很*价值。-About SVM support vector machine algorithms, gesture recognition and face recognition for the study of great reference value.
DataClassificationAlgorithmsBasedOnSupportVectorMa
- 本文提出了一种双SMO算法。该算法在原数据集的抽样数据集上使用SMO算法得到近似分类超平面，根据近似分类超平面得到原数据集的所有支持向量，再次使用SMO算法得到最终的分类超平面。-In this paper,double SMO which is a improved SVM training algorithm is presented.This algorithm finds a approximate separating hyperplane on the sample data set
machinelearningresearchingbasedonsvm
- 基于支持向量机的机器学习研究。支持向量机是目前机器学习领域一个比较成熟的算法。-Based on Support Vector Machines Machine Learning Research. Support Vector Machine is a relatively mature field of machine learning algorithms.
chinesepapersonParameterselectionofsupportvectorma
- 支持向量机参数选择的相关中文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。-Chinese literature about Support vector machine parameters, including genetic algorithms, Particle swarm optimization, Chaos optimization algorithm.
Multi-fault--based---WSVM-and-PSO
- 一种基于小波支持向量机和粒子群算法的多故障诊断技术。-Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm to analyze vibration signals from rolling element bearings
Data-Classification-and-Recognition
- 提出一种基于模糊C 均值的支持向量机分类算法，通过模糊C 均值算法对未知类别数据 进行划分，然后再利用支持向量行对划分后的数据机进训练。解决了以往人们应用支持向量机进行 数据分类识别前必须采用已知类别的数据对支持向量机进行训练的弊端，提高了数据分类的效率。-Support vector machines classification algorithm is proposed based on Fuzzy C-Means, Fuzzy C-Means algorithm unknown
PSO-LSSVM
- ：针对暖通空调(小，AC)系统，提出一种基于粒子群优化(Pso)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控 制方法。-: For HVAC (small, AC) system is proposed based on particle swarm optimization (Pso) algorithm and least squares support vector machine (LSSVM) predictive control methods.
svc.tar
- 是一个支持向量机的算法，在大数据中很有价值-svc work in big data analysis
SVR
- 基于支持向量机的短波信号盲均衡算法，该算法稀疏性好，性能稳定。-SVM shortwave signal blind equalization algorithm based on the algorithm sparsity, and stable performance.
MainPlot
- 基于支持向量机的算法分类主程序，该算法是基于libsvm工具箱实现的能很好的实现分类的性能-Matlab sVM learning algorithm
lssvmMATLAB
- 最小二乘支持向量机，采用matlab编写，可以直接使用，SVM是经典的分类和预测算法。-Squares support vector machine, using matlab prepared, can be used directly, SVM is the classic classification and prediction algorithms.
yui_us27
- matlab开发工具箱中的支持向量机，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最小均方误差（MMSE）的算法。- matlab development toolbox support vector machine, Import data files as input parameters matlab program is running, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.