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networkshoppingmanage
- 20世纪，随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet 中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。个性化已逐渐成为当今Wed应用的潮流。本文研究了一种基于数据关联规则采集技术的用户个性化页面动态生成方案，此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单、反映用户更明显细致等优点。-the 20th century, with the development of computer science. database technology of the Inte
jpda
- 用于多目标数据关联的联合概率数据关联算法（jpda算法）的matlab仿真
MinimalAssociationRulesandMiningAlgorithm
- 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
Fast
- 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
r214
- 多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同，MHT算法把多个假设继续传递，让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子，PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均，然后再对航迹进行更新。因此，如果有10个假设，PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面，MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定，这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
AIS
- 本文简要介绍了数据挖掘中的聚类、关联分析、时间序列分析等理论和技术，在分析目前交通领域的数据挖掘，特别是AIS信息的数据挖掘研究现状的基础上，针对网络化的AIS数据库的AIS信息特点，提出了用于AIS信息的挖掘方法-This paper briefly describes the data mining clustering, association analysis, time series analysis theory and technology, in analyzing the da
glgz
- 数据挖掘方法——关联规则，及其相关研究文档-Data Mining- Association Rules, and related research documents
coe
- 单核苷酸多态性(SNPs)数据与全基因组关联研究 COE:凸优化的上位性检测算法 -Single nucleotide polymorphisms (SNPs) data and genome-wide association study COE: convex optimization epistasis detection algorithm
datamining
- 一个数据仓库中实现APRIORI关联分析的系统设计-Implement a data warehouse system APRIORI Correlation Analysis
RegistryBasics
- 注册表是2000/XP操作系统、硬件设备以及客户应用程序得以正常运行和保存设置的核心“数据库”，也可以说是一个非常巨大的树状分层结构的数据库系统。 注册表记录了用户安装在计算机上的软件和每个程序的相互关联信息，它包括了计算机的硬件配置，包括自动配置的即插即用的设备和已有的各种设备说明、状态属性以及各种状态信息和数据 利用一个功能强大的注册表数据库来统一集中地管理系统硬件设施、软件配置等信息，从而方便了管理，增强了系统的稳定性。 -The registry is 2000/XP
shu_ju_guan_lian
- 文章的内容是多传感器多目标联合概率数据关联研究
WeighKey
- 应用apriori检测异常数据，应用apriori找出关联规则，进行数据库检测 -Detection of abnormal data application apriori
C-language-lesson-set
- C语言课设，包含： 比较“冒泡排序”和“选择排序”两种排序方法的效率 比较两个文件是否雷同 处理简单的数据文件 创建“文件复制”的DOS命令 关联两个文件中的数据-C language lesson set, including: compare the efficiency of the bubble sort and select Sort two Sort method to compare two files are identical to handle simpl
Apriori_Arithmetic
- 数据挖掘中的一个经典算法，用于数据关联规则的挖掘，提高挖掘的速度和减少数据库的IO操作-a classics arithmetic of the data mine
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
data-mining
- 介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法, 进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息, 这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。-Introduces the basic concepts and methods of association rules in data mining, further discussion and the research of asso
Charts
- 利用treechart的控件来绘制曲线，在工业生产中有重要的应用。要设置控件中的当前数据列和数据列的总数，可以通过控件的Column属性和ColumnCount属性来完成。Column属性用于返回或设置数据网格中当前的数据列。ColumnCount属性用于返回或设置与图表关联的当前数据网格中的总列数。Column属性和ColumnCount属性的语法如下。-treechart function to draw the image of the application, by means of d
data-asso--introduction
- 详细介绍数据关联的相关知识，包含最近邻，JPDA的算法的详细推导。-Detailed data related knowledge, including the nearest neighbor, detailed derivation JPDA algorithm.
用友销售数据表关联关系
- 用于分析用友U8系统销售模块后台数据表结构关系及功能内在逻辑
JMeter介绍
- JMeter介绍 脚本录制 运行JMeter进行测试 JMeter主要组件介绍 参数化设置 动态数据关联 使用命令行运行JMeter脚本 利用XSLT分析JMeter结果文件