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ANewmethod
- 一种文本分类数据挖掘的技术，比较几种不同的文本分类方法，重点介绍熵。
SVMMATLAB
- SVM数据挖掘分类实验系统，matlab svm工具箱使用实例
DataMiningBasedOnClassificationAndAssociationRules
- 本文从基于数据库的知识发现开始，较系统全面地介绍了KDD、数据挖掘都基本概念，并研究了数据挖掘所采用都技术方法和应用领域：在现有研究工作的基础上，提出用连续量代替离散量来表示客体的思想，同时采用积分面积来表示两个客体之间都距离，并对客体进行分类。利用上述方法对学生都数据进行挖掘，得到了一些有用的结论，从而指导学校都教学工作。-Based on the knowledge discovety in database this paper presents a introduction of KDD
AnApproachToTheNeuralNetworkBasedDataMining
- 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则都方法。为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化。实际运行结果表明了该方法的有效性。-Classification is an inportant problem in data mining.This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks.Genetic algorithms is u
ARM
- 数据挖掘，分类的方法介绍和聚类的相关应用等-data mining
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
Decision-Tree
- 决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。-A decision tree is an important method of data mining classification algorithms. In various classification algorithms, decision trees is the most in