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szlkc062
- 语音信号时域分析，短时过零率，短时能量分析，MATLAB实现-speech signal time-domain analysis, short-term zero rates, short-term energy analysis, MATLAB
FIRfitersex
- 提供时域波形显示窗，检验滤波效果。显示叠加前信号波形、滤波前信号波形、滤波后信号波形 -provide time-domain waveform display window, checking the filtering effect. Before the show superimposed signal waveform, before the signal waveform filter, filter signal waveform
MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
Wavelet1D
- 本例程主要演示了一维小波变换，小波算法是一种基于时域到频域的变换，可以得到信号频率和时间的关系。-The main demonstration of the routine of one-dimensional wavelet transform, wavelet-based algorithm is a time-domain to frequency domain transform, the signal can be frequency and time.
ChapterXonthetestmachine(be)
- 第十章 上机实验（定）实验一 系统响应及系统稳定性。 实验二 时域采样与频域采样。 实验三 用FFT对信号作频谱分析。 实验四 IIR数字滤波器设计及软件实现。 实验五 FIR数字滤波器设计与软件实现 实验六 应用实验——数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用 -Chapter X on the test machine (be)
111
- 录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
signal_send01
- 对正选信号进行仿真，画频谱图，并分别在时域和频域对信号延迟。-Positive selection signal delay simulation
signal_send
- 对正选信号仿真，画频谱图，并分别在时域和频域对其延迟-Positive selection signal simulation painting spectrogram, and in the time domain and frequency domain of its delay
test
- 对正选信号进行仿真，并分别通过时域和频域对其延迟，对比延迟效果-A signal being selected for simulation, respectively, through the effect of the time and frequency domains its delay, Comparative delay
200711-0054-05
- TMS28335初始化完成之后， 1、 先DDS产生73.35hz的方波。（问流量管固定频率） 2、 乘法器的另一个数字端输入乘数直接给一个固定值（按照5v），系数是固定的就是对应PID输出的那个接口，串行十二位信号输出（需要先定好一个GPIO接口）。 3、 再延迟一定的时间0.1s或其他时间之后，开始ad采集信号，分别采两路AD信号，此时不稳定（为什么要等到一定的幅值才开始采集AD信号） 4、 选择250点估计一个频率，频率估计的方法采用计算峰值次数的方法或者过零点，总之是为了
OFDM
- 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提
DSP-Discrete-time-signal
- 离散时间信号的时域分析 DSP Discrete-time signals and Syatems-DSP Discrete-time signals and Syatems
Array-signal-processing
- 本论文的工作是对近场圆形阵列宽带信号进行处理，获得目标/焦点位置增益输出， 预先定义宽带信号阻带的旁瓣衰减大小以及感兴趣频域内的恒定波束宽带模式。本文使 用不同的方法解决这个设计问题，该问题分为两部分，第一部分解决频域内的模型设计， 第二部分给出时域内的结果。仿真结果表明解决方法的有效性。 -This thesis work is a circular array of broadband near-field signal is processed to obtain the
Digital-Signal-Processing
- 包括语音信号的模型，语音信号的短时时域分析和频域分析-Including short-term time domain and frequency domain analysis of the speech signal analysis model, the speech signal
Analytic-Signal-Generator
- 关于信号处理方面音效移频中解析信号的产生方法，该方法让人耳目一新，通过先设计频域，再求逆，时域上进行采样，得到两个FIR滤波器逼近希尔伯特变换器。-Aboat an efficient method of analytical signal generation in audio frequency shift.This method refreshing, first design in the frequency domain, then sampling in the time doma
1
- 熟悉理想采样的性质；熟悉离散信号和系统的时域特性；熟悉现行卷积的计算编程方法，利用卷积的方法，观察、分析系统响应的时域特性。 4.掌握序列傅氏变换的计算机实现方法，利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响应进行频域分析-Familiar with the nature of the ideal sampling Familiar with discrete time domain characteristics of signal and system Familiar with th
lxsjxh
- 连续时间信号的时域基本运算，适用于初学者，学习仿真信号与系统这门课-time-domain basic operation of a continuous-time signal, for beginners to learn the course signal and system simulation
lssj
- 离散时间信号的时域基本运算，适用于初学者，学习仿真信号与系统这门课-Time-domain basic computing discrete-time signal, for beginners to learn the course signal and system simulation
Entropy_Approximate
- 计算时域信号的近似熵程序,用于脑电信分析中的特征提取，计算脑电信号的近似熵-Calculate the time domain signal approximate entropy program features used in telecommunications analysis of brain extracts, calculated EEG approximate entropy
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge