搜索资源列表
1
- 文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析,并对其频偏估计方差进行了比较;同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况,提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真,结果表明相比 于原ML 算法,文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。-】This paper does some research on multiple maximum-likelihood (ML) algorithms based on cyclic prefix (CP)
xinxilunshiyuanbaogao
- 信息论的课程实验报告实验一 信道容量的迭代算法程序设计………………….4 实验二 唯一可译码判决准则…………………………… 9 实验三 Huffman 编码方案程序设计…………………15 实验四 LZW编码方案程序设计…………………… 20 实验五 Shanoon编码方案程序设计………………… 23 实验六 循环码的软件编、译码实验…………………….27 实验七 BCH码最大似然译码器设计………………… 31 -Information theory course ex
7
- 一种多站测向多目标被动跟踪方法的研究,通过采用最小距离法、最大似然法等方法剔除掉虚假定位点-A multi-station finding the multi-target passive tracking method through the use of the minimum distance method, maximum likelihood method and other methods to weed out the false positioning point
moshishibie
- 贝叶斯分类估计和最大似然估计的matlab编程-it is used to make the bayesis guji and the mle.it is very convenient for homework
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢,与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
k-best-for-rank-deficient
- 研究无线信道优化问题, 由于非确定性 M MIO系统的信道矩阵行不满秩特性, 导致 MM SE- GDFE左预处理后引入了强干扰, 使得传统 K- Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和 K - Best结合算法, 并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解, 降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应, 进而在局部最优解的基础上利用 K- Best算法完成剩余符号的检测, 保证 M MIO 检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统 K- Be
Narrowband-signal-doa
- 窄带信号基于最小估计长度和最大似然估计的信号数目及波达方向的联合估计-Narrowband signals based on the number of signal joint estimate minimum and maximum likelihood estimate of the length and direction of arrival estimation
BPSk4
- 空间调制4*4天线bpsk方式下的最大似然检测-Spatial modulation 4* 4 antenna maximum likelihood detection bpsk under way
EM
- 实验报告,实现:对于混合高斯分布的情况,使用最大期望算法,通过不断计算每个样本的均值与方差,使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数,设定其中的参数,产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
xinzaobi
- 基于最大似然估计的信噪比估计代码,适合所有用MATLAB做信噪比的人用。大家可以参考一下-Based on maximum likelihood estimation of SNR estimation code, suitable for all use MATLAB to do the signal to noise ratio of the use of. We can refer to
ng017
- 人脸识别中的光照处理方法,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。- Face Recognition light treatment method, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) cr