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  1. LJClusterDemo

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  2. 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术,自动对大量无类别的文档进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin(www.lingjoin.com)基于核心特征发现技术,突破了传统聚类方法空间消耗大,处理时间长的瓶颈;不仅聚类速度快,而且准确率高,内存消耗小,特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于: 1、速度快:可以处理海量规模
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.05mb
    • 提供者:lingjoin
  1. Pmacman

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  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:97.94kb
    • 提供者:牛卫东
  1. idistance

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  2. 用于解决海量数据搜索和存储的设计方案,涉及到程序设计的方方面面,方法独到易懂-Used to solve massive data search and storage design, involving all aspects of program design, methods, unique and easy to understand
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:38.82kb
    • 提供者:何基
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