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  1. linxin

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  2. 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了混沌量子粒子群优化算法。-Abstract:Using quantum-behaved particle swarmoptimization (QPSO) to handle complex functions with high-dimension has the problems of low convergence speed and sensitivity to local convergence
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-03
    • 文件大小:66.58kb
    • 提供者:耒阳
  1. Chaos-particle-algorithm

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  2. 针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点,论文提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。-Particle swarm optimization for the poor stability and ease of getting into local extremum shortcomings, the paper proposes a novel chaotic particle swarm optimization algorithm.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2014-06-05
    • 文件大小:346kb
    • 提供者:冯浩
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