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快速图像角点匹配过程演示
- 快速图像角点匹配的过程演示的flash文件-Fast Image Matching corner of the flash demo document
FingerprintMatchingUsingMinutiaeandeffective
- 这是一篇利用指纹细节点进行指纹识别（匹配）的比较好的文章，对初学者理解指纹细节点匹配方法有较大帮助。-This is a use of fingerprint minutiae fingerprint identification (match) the relatively good article, for beginners to understand the minutiae matching method is helpful.
MapMatching
- 主要是关于车辆监控项目相关的地图匹配问题，算法再服务器实现，由于带宽和费用限制，每一个移动终端的GPS点在服务器端接收时时间间隔比较大，很难用正常的连续点的匹配算法，这里的三篇论文，值得一看-Mainly on the vehicle monitoring project-related issues of map-matching algorithm and then the server realize, because of bandwidth and cost constraints,
POINT
- 新型高效图像特征点检测算法 在运动检测 匹配 等图像处理领域有广泛应用-A NEW DIGITAL INTEREST POINT OPERATOR FOR CLOSE-RANGE PHOTOGRAMMETRY
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
A-local-descriptor-based-on-minutiae-matching-meth
- 一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法A local descr iptor based on minutiae matching method for fingerprint image-A local descr iptor based on minutiae matching method for fingerprint image
deselaers-cvpr10
- 图像匹配知识介绍,基于特征点的匹配介绍，值得收藏-image match
sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi
harris--feature-extraction
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法.，通过harris焦点检测来实现特征的提取-Extraction and matching algorithms of image corners (feature points), harris focus detection to the feature extraction
TMS320C6711DandFPGA
- 为满足某捷联导引头上图像辅助末制导系统的需要,设计了以高速浮点DSP芯片TMS320C6711D和现场可编程门阵列FPGA为核心的高性能图像匹配处理平台。文中详述了该系统的软、硬件设计以及各模块的组成和功能,最后通过软硬件联合测试表明,该系统可完全满足图像导引头上处理速度快、存储容量大、实时性强的要求,并具有小型化、低成本和集成度高的优点。 更多还原-In order to meet the demands of image-aided terminal guidance system,a hi
SIFT
- SIFT算法，基于特征的特征点提取及基于置信度的特征匹配-SIFT algorithm, feature-based feature extraction and matching based on the characteristics of Confidence
Relative-orientation
- 几篇相对定向的英文文章，包括3点相对定向技术和带有噪声图像匹配技术-Several of the relative orientation of the English articles, including 3:00 relative orientation technology and image matching technology with noise
Freeman
- 针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足，提出Freeman 链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman 链 码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法，能够快速地检测出曲线拐角点；通过计算曲线起点和曲线方向，得 到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列；根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman 链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响，计算量小，易于实现，仿真实验证明该算法合理有效。-针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和
image-matching--
- 首先对图像 进行高斯和 Wallis 滤波处理，然后采用简化 SIFT 算法进行特征点提取，最后通过特征点双向 匹配方法实现图像的精确匹配。通过对缺陷版图图像的试验验证了该方法具有匹配点数量 多、准确率高、无重复点等优点。-First of all Gaussian image filtering and Wallis and simplified SIFT feature point extraction algorithm, and finally through the fea
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
image-matching-
- 针对 １２８ 维 ＳＩＦＴ 特 征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率 ． 实验结 果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果 ． 与原算法相比，在保 证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低 １０％～２０％ ， 对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低 ５％． -For 128-dimensi
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
sift_method
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
CHENGXU
- 图像拼接,基于matlab里面特征点匹配的改进算法的程序。-Image matching, the inside of the improved algorithm of feature point matching based on matlab program.
sift的人脸识别
- sift 特征匹配实现 人脸识别 特征点 匹配()