搜索资源列表
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
k_means
- k-means聚类方法 编写k-means聚类方法对这些点进行聚类-k-means clustering method to write k-means clustering method to cluster these points
Matlab_analyse_traffic_jam_status
- 根据深圳市出租车GPS数据所提供的信息，针对交通出行数据的空间分布特征，选取了4月18号这天的全天数据出租车载客后的行驶数据， 利用mtalab对数据的处理，筛选出出租车的起始点及拥堵的时段的行驶数据并通过kmeans聚类分析设定拥堵的标准，得到对于出租车在路段上的车速在小于2.15公里/小时的时候可以认为非常拥堵，拥堵的时段 5:00-7:00,12:00-14:00,19:00-21:00，非常拥堵的时间段为5:00-7:00，19:00-21:00。-analyse traffic jam
improvedHough
- 首先检测图像中相邻的像素点并进行聚类, 形成一些相连的像素点的集合, 然后将聚类 后的像素点进行感知编组, 细分成比原聚类线段更接近直线的线段, 最后对每段近似直线用随机 Hough变换进行检测-First detection in adjacent pixels of the image and clustering, form some connected set of pixels, then clustering Pixels after perception marshalli
wushn
- 进行逐步线性回归，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Stepwise linear regression, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
6876
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Using MATLAB dynamic clustering or itera