摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。

这个函数包含广泛的和非广泛的香农Tsallis、escort Tsallis,和renyi 熵. -This function contains a wide range of broad-based and non-Shannon, Tsallis, escort Tsallis, and renyi entropy. The functions include extensive Shannon and nonextensive Tsallis, escort Tsallis, and re

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基于极大熵函数，对绝对值方程求解 ，主要利用牛顿型算法-Based on the maximum entropy function of the absolute value equation solving