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MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统,如:视 频监视,交通自动监控,人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
06058517
- 基于VC++的运动检测与数字图象处理系统 采用VC++为开发工具,以Windows作为图像处理运行平台制作的数字图像运动检测系统,以及运动检测系统中运用到的数字图像处理技术及详细步骤。系统实现对一系列图像中的运动目标进行跟踪处理,提取出图片背景,对运动目标进行识别,进而实现对运动目标的跟踪,描绘出物体的运动轨迹。本文还描述了运动检测系统在现实生活和工作当中的应用,如作为监控系统的核心软件,应用到银行、市场等场所中;该系统也可以作为单独的图像处理工具应用,如对电影中一系列图片进行截取分析等。随
eccv2000
- 很不错的 一片 关于 跟踪 物体 的文章-a paper related to tracking objects
05555504
- 一篇关于利用物体检测和轨迹跟踪对监控视频进行视频简介的论文-A surveillance video Video About the paper on the use of object detection and tracking of
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
object-tracking-
- 基于分块颜色直方图和粒子滤波的物体跟踪_陶立超.zip-Based on block color histogram and particle filter object tracking _ Tao Li Chao. Zip
RFIDProject
- 近些年,由于射频技术发展迅猛,应答器有了新的说法和含义,又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器(读写器)通过天线与RFID电子标签进行无线通信,可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块(发送器和接收器)、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。RFID是一种简单的
movingtargetdetectionandtracking
- 在道路交通管理中,为了获得车辆的运动数据,早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频,再用计算机软件处理的方法,则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
Matlab
- 卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法,一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统,但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短,可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动,采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
Particle-filter-tracking-algorithm-
- 重点讨论了改进后的粒子滤波理论在复杂场景下运动物体跟踪问题。-It discusses the theoretical particle filter improved tracking of moving objects in a complex scene.
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来,它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno
kalman-track
- 文中提出了一种基于kalman 预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman 预测下一帧图像中目标的 状态,缩小整个图像上目标检测的搜索范围,满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略,根据目标的变化情 况自动调节参考模板,提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明,算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速 调整参考模板,进行稳定和实时的跟踪,当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。-A correlation-based tracking algorithm based o
Background-separation
- 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割,可用来做前背景分离,分离出运动物体,达到抠图的效果-Gauss video processing and tracking moving foreground background segmentation, can be used to do before the separation, separation of a moving object, to achieve the effect of Gauss matting video processin