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HMM
- HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现
speechsignalprocessingincar
- 汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
DTW
- 特定人语音识别算法_DTW算法，语音识别论文-Dependent Speech Recognition Algorithm _DTW algorithm, speech recognition thesis
speechrecognition
- 特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。该算法基于动态 规划(DP)的思想，解决T发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中很成功的一种匹配算法。 -ion，ieh15basedondyniegramming(DP).xtsolvestheproblemoftemplatemateh.
yuyinbianshi
- 目的： 1、掌握凌阳语音特定人辨识技术。 2、可以应用于简单语音控制场合-sorry
lunwen
- 本文主要研究普通计算环境下语音自动识别(ASR)技术的软件实时实现，基于语音识别的基本原理和过程。在VC环境下建立了一套语音识别系统及其演示软件。实验表明，该系统对特定人情况有较高的识别率和一定的实时性-In this paper, under the computing environment on general automatic speech recognition (ASR) technology to achieve real-time software, speech recogn
Speech-recognition-in-MATLAB-
- 介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法，并提出了在进行端点检测时，引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。-A Based on MATLAB more specific conjunctions speech recognition, and during endpoint detection, the introduction of the concept of average to further improve