搜索资源列表
97288413MFCC_matlab
- MATALB MFCC 的设计,对特征参数的提取很重要的哦-lkarjgfolrqjlgjrlsa
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后, 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系,完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
DEM
- 目前三角网是进行精细地形表达最好和最常用的方法,因此本文讨论利用三角网法来建立露天矿的精细DEM模型。由于露天矿复杂特殊的地形特征,在建模过程中应充分考虑相应的约束条件,否则会出现台阶被削平等现象。构建不规则三角网的方法可分为分而治之算法、逐点插入算法和三角网生长算法。各种算法各具优缺点,结合矿区的实际情况,本文采用一次性约束三角网生成算法,经过空间数据提取、拓扑关系建立以及空间索引建立,最终建立起边界约束线以内的约束不规则三角网。-At present, triangulated irregu
a
- SVM 特征选取的c代码,训练正负两类样本快速提取-C code for SVM feature selection, training, rapid extraction of the two kinds of positive and negative
sift
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。-sift of
err
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。-sift of
face-detection-based-on--YUV
- :根据肤色色度的分配比例,提出了一种改进YCbCr 的Bayesian 肤色检测方法,在肤色背景下,利用肤色和唇色在YUV 空 间分布特点,变换YUV 空间的坐标轴,增大唇色和肤色V 分量上的差异。提取了唇色的质心和旋转方向,根据人脸几何特征的先 验知识建立人脸定位模型。实验表明在改进的颜色空间内,肤色投影到CrCg 平面内得到更好的聚类效果。唇色定位人脸算法简 单,速度快,更具实效性,对旋转的人脸同样有效。-the files for the face recognization
Characteristic-line
- 这篇论文值关于三角网格模型特征线提取方法的 欢迎下载-The paper value of the triangular mesh model of the feature line extraction method Welcome to download
Feature-Discovery-
- 近似动态规划中的特征发现,我们主张提取最好的状态表征方式的问题和值函数近似问题就像一个硬币的两面,用非参变量的方式是快速同时解决两个问题的较简便的方法。-Feature Discovery in Approximate Dynamic Programming,We also argue that the problem of discovering the best state representation and the problem of the value function approx
the-road-sign-detection
- :交通标志检测; 颜色分割; 拐角提取; 几何特征分析; 圆形编码 -: Traffic sign detection color segmentation corner extraction geometry analysis circular code
11
- 介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。 首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模 型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验 验证,用这些特征判断故障的准确性很高。 -:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra- t
41
- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
71
- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
fault-diagnosis-of-rolling-bearings
- 滚动轴承故障特征的时间_小波能量谱提取方法,机械工程学报-extraction of rolling bearing fault feature based on time-wavelet energy spectrum,journal of mechanical engineering
EMD-When-frequency-analysis
- 研究了经验模态分解与希尔伯特变换相结合的提取信号瞬时特征的EMD/HS法,并对其性能进行了分析-EMD/HS method to study the transient characteristics of the empirical mode decomposition and Hilbert transform combining the extracted signal, and its performance is analyzed
small-target-detection-
- 介绍了经典的时频分布和检测理论的同时,作者利用时频分布的方法,将一 维时间信号转化到二维的时频空间中,通过提取图像的特征来判决信号和杂波, 采用的数据是使用McMaster IPIX雷达,在加拿大东海岸附近测得的。实测数据 研究表明此方法可以得到很好的检测结果。 -In this paper,we first review the time-frequency analysis and time -frequency-based detection methods.
HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE
- 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术,并提出了一种基于C4.5的HTTP 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 C4.5提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据建立HTTP隧道分类的决策树检测模型,采用该分类模型检测HTTP隧道流,为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
GPS-and-Linux-design
- 介绍了一种基于嵌入式Linux系统和ARM9处理器的手持式GPS数据采集、处理、显示接收机的设计过程。采用ARM-Linux和ARM9处理器的系统作为开发平台,控制OEM板接收导航信息,并给出了GPS数据采集系统详细的软件设计方案,给出了提取GPS特征数据的算法。这些对研完嵌入式系统应用、GPS定位及其在组合导航中的应用以及对OEM板的二次开发等都具有实用价值。 -An embedded Linux operating system and ARM9 processor-based hand
harris--feature-extraction
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法.,通过harris焦点检测来实现特征的提取-Extraction and matching algorithms of image corners (feature points), harris focus detection to the feature extraction
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点,提出1 种基于决策树的多特征检测算法,并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息,通过计算各特征的信息增益建立决策树,将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明,该算法能够提高多特征目标检测的效率,在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m