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kj06
- 传统的自动控制 器的综合设计都要建立在被控对象准确的数学模型(即传递函数模型或状态空间模型)的基础上，但是在实际中，很多系统的影响因素很多，油气混合过程、缸内燃烧过程等) ，很难找出精确的数学模型。这种情况下，模糊控制的诞生就显得意义重大。因为模糊控制不用建立数学模型不需要预先知道过程精确的数学模型-fuzzy control in
tuoluo_piaoyi_feipingwenshijian
- 将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.-Will be non-stationary time series state space modeling method for the analysis of the transition process gyro. Priori s
1-fixed-lag-CRTS
- 发散的一个新的Rauch-Tung-Striebel形式容积卡尔曼平滑了非线性状态空间模型采用求容积法为最优平滑转换-A new form of Rauch-Tung-Striebel volume divergence Kalman smoother nonlinear state space model using the volumetric method for seeking the optimal smooth transition
2-Unscented-Kalman-Consensus-Filters
- (C-UKF)利用共识协议并将它应用于最优滤波器的非线性状态空间模型-Nonlinear state space model (C-UKF) and applies it to take advantage of the consensus agreement of the optimal filter
Matlab-Simulink-and-control-system
- 《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》从应用角度出发，系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的应用，结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型实例，全面阐述了自动控制的基本原理以及控制系统分析与设计的主要方法。《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》共分13章，包括自动控制系统与仿真概述、MATLAB计算基础、Simulink仿真、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析、线
model-identification
- 系统辨识工具箱，使用时域和频域响应数据的传递函数、处理模型和状态-空间模型识别。-System identification toolbox, the use of time domain and frequency domain response data of the transfer function, process model and state space model identification.