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  1. KMeanIntroduction

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  2. 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中;含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6.81kb
    • 提供者:牛牛
  1. nk2

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  2. 半监督异常行为监测pdf,提出新的基于半监督学习的行为建模与异常检测方法,采用基于动态时间归整的归一化距离来建立相似矩阵-Semi-supervised monitoring abnormal behavior pdf, propose a new semi-supervised Learning based on behavior modeling and anomaly detection methods, based on Dynamic Time Warping of the norma
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:429.69kb
    • 提供者:王自
  1. shejichengxu

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  2. 微电脑汽车行驶安全监督系统软件设计,本系统方案非常好,值得大家去下载,去学习,内容新颖。-Microcomputer automobile driving safety monitoring system software design, the system is very good, is worth everybody to download, learn, novel content.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2015-03-16
    • 文件大小:9kb
    • 提供者:小杨
  1. ssl-on-locally--multiple-graphs

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  2. 一种用于multiple graphs的半监督学习-Efficient semi-supervised learning on locally informative multiple graphs
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:964.96kb
    • 提供者:袁可红
  1. 0000007689

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  2. 半监督流行学习算法,看后能懂得流行学习算法的基本原理-Popular semi-supervised learning algorithm, after watching can understand the basic principles of popular learning algorithm
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.36mb
    • 提供者:wolf
  1. EMSeg

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  2. EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.33kb
    • 提供者:lihaixing
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