支持向量机参数选择的相关中文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。-Chinese literature about Support vector machine parameters, including genetic algorithms, Particle swarm optimization, Chaos optimization algorithm.

深度学习中关于向量机支持向量机（即一种分类器）的相关内容-Depth study on vector machines support vector machine (that is, a classifier) ​ ​ related content

热图像增强使用二维经验模式分解结合相关向量机的旋转机械故障诊断 -Thermal image enhancement using bi-dimensional empirical mode decomposition in combination with relevance vector machine for rotating machinery fault diagnosis

分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo