人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可

在高性能的人脸识别系统中，结合人脸与眼睛的检测子-In the high-performance face recognition system, combined with the face and eye detection sub

基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳监测,南京理工大学学报(自然科学版)-Eyes state recognition based driver fatigue monitoring, Nanjing University (Natural Science Edition)

基于Opencv库的脸部识别，可识别出人脸并用圆画出，并可上升至识别眼睛区域。-Face recognition based on the Opencv library, you can identify the face and draw a circle, and can rise to identify the eye area.