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vml_graphic
- 第一部分:VML入门 第一节:VML基本概念 第二节:Shape对象与VML坐标系 第三节:Line,Polyline(线)对象 第四节:Rect,RoundRect(矩形)对象 第五节:Oval(圆)对象 第六节:Image(图像)对象 第七节:Group容器 第八节:ShapeType给VML制作模版 第二部分:VML编程技巧 第一节:脚本动态生成VML 第二节:放大缩小VML 第三节:给VML增加事件 第三部分:VM
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
ArcSDE
- ArcSDE是空间数据库引擎,允许用户用关系数据库管理系统(RDBMS)存储和管理空间数据.设计并实现了基于.NET平台的ArcSDE矢量数据访问的C+ +类库.这些类按托管和非托管两层进行设计,数据访问功能由非托管类调用ArcSDE C API 实现,托管类对外公开非托管类的功能,可被任何.NET兼容的程序设计语言调用.
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
USB_MODEL2
- 字集成电路讲座2在发一个，有3个，这是第二个~ [henzhuanjusvpwm.rar] - 一个基于矢量控制的无速度传感器MATLAB仿真模型。 [data-bulktransfer.rar] - 数据采集程序，采用批量传输，包括主机程序，固件源程序，驱动程序。出自《usb2.0原理与工程开发》我现在需要USB键盘方面的源程序，如果你-Word of integrated circuits 2 in the hair of a lecture, there are three,
Based-on--ESPRIT-
- 摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢 量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度.
EEG-cortical-imaging
- 我们推出基于矢量场正规化的方法通过扩散去噪拉普拉斯的数据，从而获得稳健估计。-We introduce a method based on vector field regularization through diffusion for denoising the Laplacian data and thus obtain robust estimation.
mapreduce-osdi04
- MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念 Map（映射） 和 Reduce（归约） ，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。-MapReduce is a programming model and an associ- ated implementation for processing and generating larg