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Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想,采用浮点数矩阵表示编码,在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法,探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析,在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中,该方法在满足一定约束条件下,能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值),且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
基于神经网络的教学质量评估模型
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chapter10
- 离散Hopfield神经网络的分类-高校科研能力评价- Prediction of GRNN data based on generalized regression neural network