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Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均 衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN 信道,该结论依
fading
- 本程序是移动通信中多径衰落信道的Matlab仿真，对移动通信中的瑞利信道、高斯白噪声信道、伦琴信道给出了simulink的系统模型，并在MATLAB中编写程序仿真。-This program is used for simulating the multi-path fading channel in mobile communication. The simulation tool is matlab. Rayleigh fading model,AWGN model and Rician f
3.5GHz--channel-measurements
- 在3.49-3.51GHZ频段内的典型中国城市环境下，地面信号衰落仍服从经典的指数对数分布。在中度误差（σx =10.291）下，路损指数在3.1-3.7之间。半径2公里的小区内，RMS时延在3-4微秒之间；典型的办公室环境中，存在直达径时RMS时延小于0.1微秒。在城市环境中，多径现象很明显，主要由高层建筑物引起，并以簇的方式存在。在城市中低速移动条件下（接收机移动速度小于100 Km/h）某一强径的生存时间通常超过10分钟，但相对到达时间会发生滑动。单一小区内的传播环境具有一定相关性，如果存
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- 根据接收到的随机多径信号的不同幅度和到达时间，通过多径环境下的信道传输函数，仿真无线多径信道特性。深入理解多径衰落对移动通信传输技术的选择和数字接收机的设计-According to the different amplitude random of the received multipath signals and the arrival time, the channel transfer function in multipath environment, simulation of w
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码
- MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭＯ无线信道的建模方法(simulation of MIM