搜索资源列表
RealTimeFaceTrackingUsingPFMEANSHIFT
- 基于粒子滤波方法实现的实时人脸目标跟踪,程序步骤清楚，方法详细。-Based on particle filtering method to achieve real-time human face tracking
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
Lizilvbogenzong
- 提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法，通过 迭代来搜索目标，从而实现对运动目标的跟踪。-Adaptive moving target tracking method based on particle filter. The mean-shift algorithm is an optimal gradient descent method, through an iterative search for the target in order t
multinomialR
- 在粒子滤波过程中，对粒子的退化速度的过程必须用到重采样。此代码即实现了粒子重采样的过程。-In the particle filtering process, the degradation rate of the particles used in the process must be re-sampled. This code implements the particles i.e. resampling process.
test_particlefilter_20151102
- 粒子滤波代码，MATLAB实现，其中重采样是随机重采样算法-Particle Filter, matlab
resample
- 粒子滤波为防止粒子退化，要对粒子进行重采样；残差重采样代码，matlab实现-Resample, Particle Filter, matlab
lizilvbo
- 很好的粒子滤波算法，方法有了很大的改进，而且有部分代码和系统实现-Good particle filter algorithm, a method has been greatly improved, but also part of the code and system implementation
particle-learning
- 关于粒子滤波算法在目标跟踪时的学习文章，涵盖原理及算法实现-Particle filter algorithm in the target tracking learning articles, covering the principle and algorithm