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soursecode-for-matrix
- 自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择-training samples used to train the network, but special attention should be paid to the choice of training samples
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
MATLABFNN
- 这是一个模糊神经网络的训练程序，希望能从中作出改进。
PSOBPlunwen
- 基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。-PSO based on the BP training algorithm Papers: In the BP tr
neuralandwavelet
- 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
course-design
- 本实训是在学习ASP.NET程序设计的基础上进行的一次综合实践。通过综合训练，要求学生掌握ASP.NET数据库编程和网络编程的应用，并较系统地掌握ASP.NET网站开发方法以及帮助文件的使用等，使学生通过本次实训，能够进行独立的WEB应用程序开发，能够在实际操作中得到进一步的提高，为以后的学习和工作打下良好的基础。-This training is in learning ASP.NET programming based on a comprehensive practice. Through
HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE
- 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术，并提出了一种基于Ｃ４．５的ＨＴＴＰ 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 Ｃ４．５提取网络流特征字段，根据特征字段生成训练数据建立ＨＴＴＰ隧道分类的决策树检测模型，采用该分类模型检测ＨＴＴＰ隧道流，为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
BP
- 基于BP神经网络的模型和训练算法，适合初学者联系。-Based on BP neural network model and training algorithm, suitable for beginners links.
1
- 各种随机权网络及其训练算法，很实用，欢迎大家及时下载，放心使用。-Various random network and its training algorithm right, very practical, timely and welcome everyone to download, ease of use.
as
- matlab一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包-Study dataBased on BP neural network matlab program can achieve several fonts on the figure 0-9 to identify the document training network packet compression
CSharpQQ
- 完整的QQ,传智播客训练的完整项目。非常适合学习网络编程的同学们.-Complete complete project QQ, podcasts Chi Chuan training.
bpxunlian
- 更加简单的bp神经网络的训练方法，希望能对需要初级学习matlab的人们有所帮助 -Training method is more simple bp neural network, hoping to junior matlab help people learn
liqiang-bp
- 利用bp神经网络对UCI数据库进行训练，分析数据的特性，希望能对需要初级学习matlab的人们有所帮助 -Bp using neural network trained on UCI database, the characteristics of the analysis of data, hoping to junior matlab help people learn
PID-shenjingwangluo-kongzhi
- BP神经网络 作为弱分类器，反复训练，多个BP神经网络组成强分类器-The BP neural network as a weak classifier, repeated training, many of the BP neural network classifier
NN
- 使用MATLAB来进行神经网络NN训练数据-Use MATLAB to neural networks NN training data
ART
- 对一个具有150组80个元素的二进制输入矢量P，采用simal.m脚本文件进行自动分类的典型应用程序，其中取r=0.75，竞争层初始节点取10个，对ART1网络进行训练-Has 150 for a group of binary input vector P 80 elements, using simal. M scr ipt file for automatic classification of typical applications, including r = 0.75, the c
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
caffe
- 本文具体的说明了如何使用caffe平台训练卷积神经网络。-This article explains how to use specific internet caffe convolution neural network training.
cnn
- 模拟CNN训练网络的程序，需要运行主函数测试。(A program for simulating CNN training networks)