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蜂群算法论文文档
- 群体智能 蜂群算法
jzym.net20081117043645
- 本课题的开发是为物业部门提供一套高效、快捷的应用软件。适用于房产业主、大中小型物业公司、物业服务商、房地产开发商、物业中介公司等物业管理；用于管理公寓、住宅群体、智能小区、商品房、多层住宅、商业大厦、别墅等各类小区。 经过系统分析，系统的项目大体上完成的内容有：住户管理、住户投诉管理、住户报修管理、物业设备维修管理、建筑维修工程管理、停车场管理、物业收费项目管理、物业收费管理等。 -The subject development is for the property sector to
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- 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。-English
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- 随着科技的不断进步，经济的不断发展，人们的消费实证水平不断提高，其中的智能手机消费实证也日益变大，智能手机已渐渐不再是个别人物的身份的象征，也不再是大人们的专用，年轻人，尤其是苏工院学生已悄悄成为新的消费实证人群。越来越多的商家也已开始把苏工院学生作为智能手机购买群中最重要的消费实证群体之一，开始为苏工院学生量身订做了很多款适合苏工院学生使用的智能手机。智能手机，作为一种重要的联络手段，一种高端科技产品，一种时尚的象征他身份的标志，手面在校园里的普及率已经超乎人们的想象。-now no lang
Particle-Swarm-Optimization
- 粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上,通过模拟群体生物 相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。但粒子群算法 本身来源于生物群体现象,其理论基础并不完备。而且由于其属于随机 的近似优化算法,主要应用于连续区域,因此该算法存在早熟收敛和对 离散性的问题难以应用的缺点。因此,对粒子群算法的理论分析、算法 改进及离散性问题的研究具有重要意义的 -The Research of Basic Theory and Improvement on Particle Swa