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KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
052520
- 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
FCM
- 模糊C均值（FCM）聚类算法的实现 对模糊C均值算法的详细分析，包含具体实现步骤，实现流程图等，非常好用-Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm implementation A detailed analysis of the fuzzy C-means algorithm, including the specific implementation steps, the flow chart, very handy
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
ap-Code
- AP聚类算法，很好用的聚类算法，matlab实现-AP clustering algorithm, well used clustering algorithm, matlab achieve
Kmeans-java
- K均值算法java实现，最简单的聚类算法，适合高斯聚类-K-means algorithm to achieve the java
MATLAB-ISODATA
- ISODATA算法是一种经典的聚类算法，而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。首先介绍了ISODATA算法，然后详细说明了使用MATLAB语言实现ISODATA算法的过程。-ISODATA algorithm is a classical clustering algorithm, which is an existing MATLAB is widely used mathematical tools. ISODATA algorithm is first introduced a
APcluter-introdution
- 详细介绍了AP聚类算法，包括原理，实现和数据测试等-AP clustering algorithm is described in detail, including the principles, implementation, and testing data
yuanshuguji
- 一种聚类分析算法，实现盲源分离前的盲源数估计。-A cluster analysis algorithm, the number of blind source before blind source separation estimates.
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法，选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征，利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M．利用时频脊线的Ham：小波变换 估计码元宽度，并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限，通过对时频脊线抽样判决，实现了 MFSK信号的解调．理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性．-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
spectual-clustering
- 普聚类算法的基本理论和实现算法描述，有非常详细的算法参数调优和性能评价-The basic theory of general clustering algorithm and algorithm descr iption, a very detailed algorithm parameter tuning and performance uation
CollaborativeFiltering
- 基于模糊聚类的协同过滤算法，是一篇讲算法的文章，没有具体实现，为caj文件，需用特定阅读器打开-Fuzzy clustering algorithm based on collaborative filtering, the article is an article about the algorithm, there is no specific implementation for caj documents required specific reader opens
yaogeiqie
- 人脸识别中的光照处理方法，可实现对二维数据的聚类，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。- Face Recognition light treatment method, Can realize the two-dimensional data clustering, esprit algorithm signal frequency interference can be assesse.