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ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
lianxushipinfengeyucaiji
- 用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现-Matlab for continuous video with the segmentation and the acquisition, including video instruction with the reading of the continuous video into a frame of an image, with the frames and the
dspmotion
- 基于背景差分法和帧间差分法的视频运动检测-Based on background difference and frame difference method of video motion detection
background-differ
- 研究了背景差分算法，并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法，实现了运 动前景和背景的分割 进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测-The background difference algorithm was studied，and a traffic flow measuring system for multilane road was designed
ftyufttidt
- 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法_郝毫刚-Based on five difference and background difference of moving target detection algorithm _ Hao Gang milli
bishe1
- matlab GUI环境下的手势分割 采用肤色和背景差分 普通摄像头-gesture segmentation matlab GUI environment using color and background subtraction ordinary camera
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno