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PMSMself-tuningcontrol
- 永磁同步电机自适应控制方法方面的论文，讲的很详细。-PMSM adaptive control methods paper stresses the very detailed.
zishiying
- 一种新的快速自适应车牌定位方法.kdh，这可是花银子才下来的哦！需要安装CAJ阅读软件
AdaptiveFilterMethodforOn-line
- 自适应滤波方法在传感器在线自诊断中的应用，介绍了基于数字信号分析和时序建模分析的方法。
The-adaptive-hough-transform.r
- The adaptive hough transform（21HT） 作者：J.Kittler,自适应霍夫变换方法的作者，IEEE的原文，从图书馆找的。,The adaptive hough transform (21HT) Author: J. Kittler, Adaptive Hough Transform, author of Ways, IEEE original text, from the library looking for.
ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
CCDdesign3
- 此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)（电荷耦合器件）误差测 量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况，提出了用相关算法实现目标位置的测量F 使用自适应相关匹配的方法，实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪F 给出了实验结果，并对算法提出了改进的意见。-This document is primarily designed a study involving an algorithm. Correlation matching targe
Artificial_Neural_Networks
- 一种基于人工神经网络在线学习的自适应预测方法-Based on artificial neural network online learning adaptive prediction method
DynamicPowerQualityTestingTechnology
- 本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
getPDF2
- 本文提出了一种新的车辆许可证盘子识别,并在此基础上提出了一种自适应图像分割方法-In this paper, a new algorithm for vehicle license plate identification is proposed, on the basis of a novel adaptive image segmentation technique (Sliding Windows) in conjunction with a character recogni
lysnake
- 提出了一种自适应的Snake 算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy 算法中的能量公式计算其邻域内各点的能 量. 如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止. 该算法只需迭 代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况. 对比实验说明了这种 方法的有效性.-Snake proposed an adaptive algorithm, the initial envelope for
RLS_FIR
- 在自适应信号处理中,FIR滤波器被广泛使用。介绍了在MATLAB环境中采用RLS算法实现FLR自适应滤波器 的方法。 -In adaptive signal processing, FIR filters are widely used. Introduced in the MATLAB environment using RLS adaptive filter algorithm FLR method.
Fuzzy-PID
- 将自适应模糊PID的控制方法应用于电液伺服控制系统中，通过使用MAⅡAB的 FuzzY工具箱对系统建模和仿真计算，并可根据仿真结果在线调整PID参数，对系统进行校 正．-The adaptive fuzzy PID control method is applied to electro-hydraulic servo control system, through the use of MA Ⅱ AB' s FuzzY toolbox on the system modeling
abc
- 关于自适应滤波器的抗干扰方法的研究以及实现方法-On the adaptive filter and anti-interference method of realization
n
- 这是一篇硕士论文：论述了矢量控制的理、坐标变换矩阵和三相异步电机的基本方程式，推导出了异步电机在不同坐标系下的数学模型，实现了异步电机转矩电流、励磁电流的解耦，然后分析、比较了无速度传感器矢量控制的各种方法的原理及优缺点，对常用的自适应法和反电动势法进行了更为详细的原理和仿真比较，并将带速度传感器控制系统的性能和无速度传感器控制系统的性能进行了比较；最后设计了模糊控制器对电机定子电阻进行在线检测，增强矢量控制系统的鲁棒性。-This is a master s thesis ： the vect
UNIX
- 随着IT网络规模和复杂性不断增加,对网络进行有效管理,保证网络的运行质量,变得越来越重要。主机管理是IT网管中不可忽视的一部分,一般情况下人们都采用SNMP来获得设备主机的相关信息。但是对UNIX主机而言,并非所有的设备信息都能通过SNMP来取得,因为SNMP中的一些变量是不可访问的,而且另有一些需要管理的设备信息SNMP不提供支持。 本文设计并实现了一套独立于SNMP的UNIX主机信息采集系统,对自适应高可扩展主机管理信息采集机制进行了研究,并对以下关键技术问题给出了解决方法: 1)负载自适应
speech-enhancement
- 本文介绍了一种基于自适应滤波算法的语音信号增强处理的方法。文中在扼要介绍了目前常用的语音增强方法的基础上，重点介绍了采用LMS算法的自适应语音增强系统。对三种LMS算法（基本LMS算法,符号误差LMS算法及NLMS算法）进行仔细研究，并用Matlab仿真实现，验证比较了三种算法的语音增强效果。-In this paper, a system of speech enhancement is discussed based on self-adaptive algorithm. On the ba
BTT-missile
- 针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
Rotor-Time-Constant-Identification
- 基于转子磁链模型的模型参考自适应方法，用于辨识转子时间常数-Rotor Time Constant Identification in Vector Controlled Induction Motor Applied Flux Model Reference Adaptive System (MRAS)
VideoTracking
- 提取HOUGH 特征，使用KALMAN自适应方法进行视屏追踪-HOUGH feature extraction using adaptive methods KALMAN for video tracking