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- 蚁群算法，从自然界中蚁群的的觅食行为中受启发， 于1991年，由意大利学者M.Dorigo在其博士论文中提出，并成功的解决了旅行商(TSP)问题 -Ant Colony Algorithm
CSharp-solve-TSP
- c#解决蚁群算法实例源代码，实现一定范围内最短路径的优化。-c# solve the ant colony algorithm source code examples, shortest path optimization within a certain range.
Matlab-program-of-ant-colony
- 这是一个用蚁群算法解决最短路径问题的通用matlab程序，供大家参考使用-This is an ant algorithm to solve the shortest path problem common matlab program, for reference use
Ant-colony-algorithm
- 主要用蚁群算法用matlab实现，解决城市之间最短路径问题-Ant colony algorithm to achieve the TSP
yiqunlvxing
- 蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信 息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法-Ant colony optimization is a kind of meta heuristic random search technique, is one of the most effective tool to solve combinatorial optimization problem. The letter
gaijinyiqunsuanfa
- 使用蚁群算法matlab代码，并在其基础上进行改进，进而得以优化蚁群算法。解决全国所有城市的TSP问题-ACA TSP