搜索资源列表
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题,提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题,同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断,通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合,降低了系统的计算量,且比一般的系统具有更高的识别率。
Gavrila
- 经典gavrila行人检测论文集 介绍了基于形状模板匹配的行人检测算法和改进-human detection
PedestrianDetectionMethodBasedonAdaboostAlgorithm.
- Adaboost算法简单可靠、学习精度高的特点,提出一种基于Adaboost算法的行人实时检测方法的论文。-Adaboost algorithm is simple, reliable, high precision, the characteristics of study proposed, based on Adaboost algorithm for real-time detection method of pedestrian papers.
based-on-TIDM6437-human-tracing
- 基于硬件TIDM6437 的行人检测与跟踪 文章写得不错 硕士论文-The article is well written master' s thesis based on the hardware TIDM6437 the pedestrian detection and tracking
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de
jiaotongdeng
- 十字路口车辆穿梭,行人熙攘,车行车道,人行人道,有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢?靠的就是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本系统采用MSC-51系列单片机ATSC51和可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器,实现了能根据实际车流量通过8051芯片的P1口设置红、绿灯燃亮时间的功能;红绿灯循环点亮,倒计时剩5秒时黄灯闪烁警示(交通灯信号通过PA口输出,显示时间直接通过8255的PC口输出至双位数码管);车辆闯红灯报警;绿灯时间可检测车流量并可通过双位
Pedestrian-Detection
- ICCV2013: 简 称UDN算法,从文中描述的检测效果来看,该方法是所有方法中最好的,并且,效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究,该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ,另外的论文算法做图片扫描,得到矩形框,然后用该方法对矩形框进行进一步确认,以及降低误警率和漏警率。另外的论文是:Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点,这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
Pedestrian-detection-method
- 行人动作检测 用于防暴系统 检测出异常行为-Pedestrian detection method
A-new-pedestrian-detection-method
- 基于HOG和LSS特征的行人检测算法, 具有参考意义-A new pedestrian detection method based on combined HOG and LSS features
Pedestrain-Detection_A-Benchmark
- 一篇论文,主要是行人检测方面的考核基准,基本上都在论文中有涉及-pedestrian detection