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ARapidMethodforPassingPeopleCounting
- 一种通过单镜头摄像机来实现行人计数的方法，全英文。
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
行人计数的相关文献
- 这是有关行人计数中的一些英文文献，希望对大家有用~
traffic_light
- 交通灯设计：东西（EW）、南北（SN）两干道交于一个十字路口，各干道有一组红、黄、绿三个指示灯，指挥车辆和行人安全通行。红灯亮禁止通行，绿灯亮允许通行，黄灯闪烁表示离红灯亮还有5S时间（警告状态）。本设计给两干道分配了20S和30S的时间选择，可以根据干道上行人车辆流量来分配长短不同的时间。-design of traffic lights
Gavrila
- 经典gavrila行人检测论文集 介绍了基于形状模板匹配的行人检测算法和改进-human detection
dpj
- 单片机控制交通灯设计 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本设计主要分为五大模块输入控制电路、时钟控制电路、片内外程序切换控制、显示电路。以MSC-51系列单片机IntelAT89C51为中心器件来设计交通灯控制器，实现了AT89C51芯片的P0口设置红、绿灯、黄灯燃亮时间的功能；为了系统稳定可靠采用了74LS14施密特触发器芯片的消抖电路，避免了系统因输入信号抖动产生误操作；显示时间
PedestrianDetectionMethodBasedonAdaboostAlgorithm.
- Adaboost算法简单可靠、学习精度高的特点，提出一种基于Adaboost算法的行人实时检测方法的论文。-Adaboost algorithm is simple, reliable, high precision, the characteristics of study proposed, based on Adaboost algorithm for real-time detection method of pedestrian papers.
VHDL--light
- 基于VHDL状态机设计的智能交通控灯.该灯控制逻辑可实现3种颜色灯的交替点亮、时间的倒计时，指挥车辆和行人安全通行。-intelligent traffic light，VHDL，state machine ，CPLD
traffic
- 一个简单十字路口交通灯控制器。该控制器控制甲乙两道的红、黄、绿三色灯，指挥交通和行人安全通行。复杂十字路口交通灯控制器要比简单交通灯控制器增加一些功能，如倒计时时间显示，左转弯（左拐）、指示灯闪烁及特殊紧急情况的处理等。-A simple crossroads of traffic light controller. The controller controls the A and B two of red, yellow and green lights directing traffic
VHDL(traffic-lights)
- 设计十字路口交通灯（原创设计论文）本文利用VHDL语言，在QuartusⅡ环境下，设计了两个相邻十字路口处的交通灯系统。该交通灯系统运行规律模仿实际十字路口交通灯，两处相邻十字路口交通灯是联动的，两者南北方向相差20秒。每个十字路口处有4个灯分别指示左转、直行、右转车辆以及人行道，灯也分为红色、黄色和绿色，并且配有时间显示。同时，该交通灯系统可根据实际道路情况调整通行时间。当系统出现故障不能正常显示，则全部灯变为黄灯闪烁以提醒车辆及行人注意安全。-Design crossroads traffi
traffic-lights
- 8086交通灯，可以实行十字路口行人，行车，有序的维护了交通安全-8086 traffic lights
based-on-TIDM6437-human-tracing
- 基于硬件TIDM6437 的行人检测与跟踪 文章写得不错 硕士论文-The article is well written master' s thesis based on the hardware TIDM6437 the pedestrian detection and tracking
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de
jiaotongdeng
- 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的就是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本系统采用MSC-51系列单片机ATSC51和可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器，实现了能根据实际车流量通过8051芯片的P1口设置红、绿灯燃亮时间的功能；红绿灯循环点亮，倒计时剩5秒时黄灯闪烁警示（交通灯信号通过PA口输出，显示时间直接通过8255的PC口输出至双位数码管）；车辆闯红灯报警；绿灯时间可检测车流量并可通过双位
4234523
- 视频处理_Caltech_Pedestrian_Dataset(加利福尼亚理工学院行人数据库)-Video Processing _Caltech_Pedestrian_Dataset (California Institute of Technology pedestrian database)
wifi-trace
- 利用wifi、Bluetooth进行行人的跟踪-wifi trace
Pedestrian-Detection
- ICCV2013： 简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
Ensemble-kNN
- 此PDF为英文文章，介绍了新的步态识别算法，即对行人足底的压力来进行步态识别，并采用集成KNN分类器来提高识别率，有一定的借鉴意义。-This PDF for the English article, introduced a new gait recognition algorithm, that is, the pressure on the pedestrian foot to carry out gait recognition, and the use of integrated KN
Pedestrian-detection-method
- 行人动作检测 用于防暴系统 检测出异常行为-Pedestrian detection method
A-new-pedestrian-detection-method
- 基于HOG和LSS特征的行人检测算法, 具有参考意义-A new pedestrian detection method based on combined HOG and LSS features