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SVPWM
- 变频驱动主要使用的驱动波形主要有SPWM和SVPWM两种。SPWM原理简单、实现容易,是现在使用最广的一种变频驱动波形。但其有一个致命的弱点是其电源利用率不高（只有86％）、谐波成分大。因此,在新近开发的产品中其应用逐渐被性能优异的SVPWM所取代。SVPWM是一种电压利用率、低谐波成分的变频驱动波形,还有开关次数少、功率管功耗小等特点。同时,SVPWM还能很好的结合矢量控制算法、以最大限度的发挥设备的性能。因此被越来越多的变频设备所采用。-The main use of variable f
wavelet
- 小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用,介绍了小波算法在谐波项目中的用法，以及实例。-Wavelet multi-resolution algorithm for harmonic detection in power applications, introduced in the harmonic wavelet algorithm use projects, as well as examples.
mination
- 多孔算法谐波功率测量带内误差分析与消除Harmonic power measurement with a porous algorithm within the error of analysis and elimination-Harmonic power measurement with a porous algorithm within the error of analysis and elimination
MatchingPursuit
- Matching Pursuit 算法是信号分解的一种具体实现方法。但其本质上则是一种估计 信号模型参数的方法，因而可直接用于信号检测及参量估计。本文以谐波信号特征参量的估计为例，介绍了其具体实现方法。-Matching Pursuit algorithm is a specific method of signal decomposition. But by its very nature is an estimated signal model parameters, and thus
foc-principle
- 空间矢量脉宽调制(SV PWM ) 技术不仅具有 线性调制范围宽、输出谐波小和易于数字化实现 的特点, 而且比常规SPWM 高15 的直流电压利 用率[ 1～ 3 ] , 因而被广泛用于变频器、U PS 、无功补 偿器、有源电力滤波器和储能系统电力变换器等 领域. 对SV PWM 常规算法和快速算法进行分析, 并证明了二者的等效性. 同时, 利用MA TLABö Sim u link 对在不同输入电压参考信号和不同零矢 量分配方式下的调制信号和逆变器输出
Power-system-harmonic-analysis
- 电力系统谐波分析算法的研究和应用，谐波，傅里叶变换-Power system harmonic analysis and application of the algorithm
Three-phase-smart-meter-design
- 充分地利用了DSP强大的信号处理能力和现代数值分析方法。 设计了电能表前端采样及计量模块的硬件，以及一套符合国标GB/T 17883-1999的 0.2S 级精度要求的算法，同时扩展了谐波分析功能。系统概述为：三相电压、电流 AD 采样，采样数据通过串口送至处理器(DSP)，由 DSP 对采样数据作电参数计 量和谐波分析，处理结果通过定制 LCD 显示，并通过脉冲口发出有功、无功校 表脉冲。DSP 采用 ADI 公司的 BLACKFIN531-16 位定点芯片，最高处理能力可
Matlab_interpolation_algorithm
- FFT加窗插值修正算法可以较好地提高电力系统 谐波测量的准确度 ,减少由于栅栏效应带来的误差.但 该算法比较复杂 ,编程实现比较困难 ,而Matlab有强大 的数字信号处理功能 ,有专门用于快速傅立叶变换的 FFT函数和良好的图形显示功能.因此用 Matlab 实现 加窗插值算法 ,降低了算法实现的复杂度 ,无论是在仿 真方面还是在实用上都能达到事半功倍的效果-FFT and window interpolation correction algorithm can b
MATLAB_FFT
- 电力系统谐波分析的高精度FFT算法及MATLAB仿真-Precision FFT algorithm for power harmonic analysis and simulation of MATLAB
Study-of-SVPWM-based-on-DSP
- 基于DSP的空间电压矢量法PWM的研究 SVPWM的谐 波 优 化程 度高 , 消 除 谐波效 果 比SPWM要 好 , 并且 可 以提 高 电压 利 用率 , 比其它 以 消除谐波为目标 的PWM算法简单 , 实现容易-Study of SVPWM based on DSP
danxiang
- 单相并网逆变器仿真，采用下垂控制算法，还能分析谐波含量-Single-phase grid-connected inverter simulation, using the droop control algorithm can analyze the harmonic content
COMPUTER-MEASUREMENT-a-CONTROL
- 分层式电能质量在线监测与保护系统,采用分层式结构 对电网电能质量进行实时监测和管理, 提出了采用自适应算法 提高谐波检测的快速性能, 采用C/ S 和B/ S 相结合的结构提 高用户界面的便捷性, 提供良好的人机交互界面- COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
wb235
- 使用混沌与分形分析的例程，Pisarenko谐波分解算法,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- Use Chaos and fractal analysis routines, Pisarenko harmonic dec
gunfeinang
- Pisarenko谐波分解算法,详细画出了时域和频域的相关图，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related.
hexxp
- Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,计算加权加速度。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Weighted acceleration.
nq766
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用的是通用的平面波展开法,空间目标识别，采用PM算法。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Using common plane wave expansion method, Space target recognition algorithm using PM.
nen_v71
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在MATLAB中求图像纹理特征，一些自适应信号处理的算法。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, In the MATLAB image texture feature, Some adaptive signal processing algorithms.
dh566
- 分形维数计算的毯子算法matlab代码,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，一种基于多文档得图像合并技术。- Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Based on multi-document image obtained combining technique.
fun_rr70
- 用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,Pisarenko谐波分解算法。- Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Pisarenko
seqkd
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Pisarenko谐波分解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, The received signal is given eye and BER simulation systems.