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wavelet-neural-network-
- 介绍小波神经网络的基本原理。利用遗传算法来优化小波神经网络,达到提高逼近精度,简化网络结构,提高收敛速度的目的。通过实验将其与传统的小波神经网络进行比较,证实前者具有更优的网络结构,更高的逼近精度。-Introduce the basic principles of wavelet neural network. The use of genetic algorithms to optimize the wavelet neural network to improve the approxim
MCS-51subprogramlib
- MCS-51单片机实用子程序库，目前已有若干版本的子程序库公开发表，它们各有特色。本程序库中的开平方算法为快速逼近算法，它能达到牛顿迭代法同样的精度，而速度加快二十倍左右，超过双字节定点除法的速度。 -MCS-51 subprogram library
time-verying-filtering-and-signal-estimation-using
- 利用信号的wigner-ville分布重构信号的逼近算法介绍，IEEE英文原版，相当不错。-Use the WD of signal to synthesis the original signal，IEEE in English language，it is very good。
theoptimumdesignofFIRdigitalfilterandMATLABsimulat
- FIR DF 等波纹切比雪夫逼近 Remez算法 交错定理 MATLAB仿真-FIR DF；equivalent ripple Chebyshev approxiIllation；Remez algorithm；intervning theorem MATLAB simulation
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
sanjiaomatlabkaiti
- CORDIC（Coordinate Rotational Digital Computer，坐标旋转计算机）算法是Volder于1959年在美国航空控制系统的设计中提出来的，它是一种用于计算运算函数的循环迭代算法。其基本思想是用一系列与运算基数相关的角度的不断偏摆，从而逼近所需旋转的角度。-On CORDIC (Coordinate Rotational Digital the Computer, coordinate rotation computer) algorithm by Volder
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
FPGA-root-operation
- 本文分析比较了实现开方运算的牛顿一莱福森算法、逐次逼近算法、非冗余开方算法种算法,并给出了基于的开方器的实现方法-Root operation FPGA-based implementation.pdf
TOAAOA
- 为了减小NLOS 传播的影响，基于几何结构的单次反射统计信道模型，该文提出一种NLOS 环境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力，对NLOS 传播的误差进行修正以减小NLOS 传播的影响，再利用最小二乘(LS)算法进行定位，从而提高系统的定位精度。-In order to mitigate the effect of NLOS propagation, based on the Geometry Based Single- Bounced
双模式CORDIC算法的FPGA实现
- cordic将复杂的算术运算转化为简单的加法和移位操作，然后逐次逼近结果
firstcoursemlcode.tar
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善-Recommended BooksHere is a list of books which I have read and feel it is worth recommending to friends who are interest
fortran-algorithm-set
- Fortran常用算法包括线性非线性、差值、常微分、积分、逼近等-Fortran commonly used algorithms include linear, differential, ordinary differential, integral, approximation, etc.