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geneticalgorithmforthegenealizedassigmentproblem.r
- 分析了排课的数学模型， 根据遗传算法本身特点设计了一种数据结构基因编码 ， 及几个涉及到的优化 目标评价函 数 ， 提出了利用遗传算法解决排课问题的方法， 并通过试验验证了该方法的有效性、 可靠性 ．-Timetable analysis of the mathematical model, according to the characteristics of genetic algorithm design of a data structure of genes encoding,
Image_match_algrithm
- 文章在分析了多分辨率塔形结构算法和基于遗传算法的图像匹配方法的基础上，有机地结合了这两种方法的优点提出了一种新的快速匹配算法，并与传统的基于遗传算法的图像匹配方法做了比较，试验表明算法大幅度降低了匹配时间。-In this paper, an analysis of the structure of multi-resolution pyramid algorithm and genetic algorithm-based image matching method based on the c
AnApproachToTheNeuralNetworkBasedDataMining
- 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则都方法。为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化。实际运行结果表明了该方法的有效性。-Classification is an inportant problem in data mining.This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks.Genetic algorithms is u
GAtest---dansun
- 改进遗传算法用于结构的损伤识别，克服了传统遗传算法的弊端，精度提高-Improved genetic algorithm for structural damage identification, and overcome the shortcomings of traditional genetic algorithm, improve the precision
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- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中，染色体对应的是数据或数组，通常是由一维的串结构数据来表示，串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体，或者叫基因型个体( Individuals) 。一定数量的个体组成了群体（Population)。群