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- 几篇关于神经网络的文章,结合遥感图像的特性,介绍了人工神经网络在遥感图像分类中的作用-Several articles on the neural network, combined with the characteristics of remote sensing images on the artificial neural networks in remote sensing image classification in the role of
ecognition-AND-REMOTESENSING
- 传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困 难。介绍了面向对象与基于像素的分类方法 ,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地 物分类中的新思路。并且通过了展示利用 ecognition 进行的的一个分类实例 ,阐述了面向对象的模 糊分类技术的软件应用-Traditional pixel-based classification of the statistical characteristics of high-resolution ima
land-cover-classification
- 遥感图像的土地利用情况分类相关的英文文献,有详细设计-Remote sensing images of land use classification of the relevant English literature, a detailed design
3D-geological-fault-structure-model-
- 辅以纹理特征的高分辨率遥感影像分类为了提高对高分辨率影像的分类精度,通过灰度差矢量法快速提取纹理特征,利用BP神经网络并辅以纹理特征,对一幅江西某地0·2m分辨率的航空影像进行分类。-In order to improve the classification accuracy of high-resolution images
learnFeaturesRS-master
- 较好的遥感分类代码,在国外网站下载的,可以成功运行,效果较好-Hyperspectral related papers, mainly focused on mixed pixel decomposition related. Has great reference significance