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Robotic-vision-system-calibration-
- 机器视觉系统标定理论方法阐释，介绍了经典的标定方法，和在后续三维重建中的使用验证-Machine vision system calibration theory interpretation of classical calibration methods, and the use of verification in the subsequent three-dimensional reconstruction
MC
- VC6.0+VTK实现的人体头骨图像重建-VC6.0+VTK achieve human skull image reconstruction
Structure-Analysis-of-Patches
- 通过块结构分析的基于样例学习的超分辨率重建-Example-Based Super-Resolution via Structure Analysis of Patches
Research-on-Optimization
- 介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度, 摄像机的标定参数必须足够精确, 这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求, 采用了一种新的优化目标函数, 用来最小化控制点间的三维重建误 差, 从而使标定参数是全局最优 在双像机位姿估计中, 引入了实时遗传算法进行全局搜索, 加快了算法的收敛速度。最后的 实验证明了这些方法的正确性并显示出这些方法在精度上比传统方法有了较大程度的提高- It int roduces s ome opt imizat ion
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
ATmega48
- 植入式低功耗电刺激器设计，进行神经根刺激，重建神经功能-Implantable low-power design electrical stimulation, nerve root irritation, rebuild nerve function
bianyuanbaochi
- 该文是基于边缘保持的POCS算法研究，是超分辨率图像重建的深入研究-failed to translate
VTK-based-on-VCPP
- 首先介绍了医学图像三维重建的面绘制与体绘制方法，讨论了两种绘制方法的思想和优缺点，对常用的Marching Cubes算法和Ray Casting算法的原理和实现过程进行了阐述，并分析了可视化工具包VTK的实现机制。在VC++6．0平台下，结合可视化工具包VTK，分别基于Marching Cubes算法和Ray Casting算法对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建，并给出了其实现的关键算法和3D可视化结果。通过人机交互，实现对重建后三维医学图像的旋转、缩放、平移等简单的交互操作。其次，通
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- 利用互信息，进行基于互信息的图像超分频重建-A Mutual Information Based Sub-Pixel Registration Method for Image Super Resolution
3D-SLAM
- 基于EKF的3D SALM的环境重建.一篇英文论文。如果需要可以学习一下。-EKF-based 3D SLAM for structured environment reconstruction
Overview-on-3D-reconstruction
- 详细概括了三基于视觉的三维重建技术的研究现状，并对各种方法做了比较。-Detailed overview of three-dimensional reconstruction techniques based on visual research status, and various methods were compared.
OrdinaryCameraRelativeOrientation
- 基于普通相机的相对定向技术研究和三维重建技术研究-Based on the relative orientation of ordinary camera technology research and three-dimensional reconstruction technology research
3Dtuxingxuanranyinqinshejiyushixian
- 本文通过对三维图形引擎流水线的研究，建立了一个简单的图形渲染引擎以满足对案件现场重建的需要。研究的主要内容包括下面几点： 1)3D引擎中的数学运算。 2)3D引擎中的基本3D流水线。 物体数据或渲染列表中多边形数据在流水线中各个坐标系之间的转换。 3)光照和着色处理 研究四种光源类型：点光源、定点光源、聚光灯和环境光源，两种着色模式： 恒定着色和Gottraud着色。 4)纹理映射 插值计算纹理坐标和一维空间采样。 5)Z缓存 -Based on the
3D-Reconstruction
- 基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动 中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多 幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple images． Under the condition of the known camem pa
3DRebulid
- 关于三维重建的一篇文章，内容很详细，写的很好，值得阅读-About three-dimensional reconstruction of an article, the content is very detailed, very well written and worth reading
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
Super-resolution-reconstruction
- 超分辨率图像重建基础教程，Super-resolution image reconstruction-Super-resolution image reconstruction
LZSR4345556-
- yangjianchao将稀疏编码引入到超分辨率重建的文章-Yangjianchao will be introduced to the sparse coding super-resolution reconstruction
3d-reconstruction
- 基于单张二维图像的3d重建 基于单张二维图像的3d重建-3d 3d reconstruction based on a single two-dimensional image reconstruction based on a single two-dimensional image
yaogan
- 几篇非常好的关于遥感图像多分辨率配准和三维重建的文章。大家共享！-Several very good multi-resolution remote sensing image registration and three-dimensional reconstruction of the article. Share!