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matrix
- 可以用于电力系统节点电压计算，矩阵求逆等方法，非高斯算法-Node voltage power systems can be used for calculation, matrix inversion
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
non-Gaussian-noise-Identification
- 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
Particle-filter-resampling-methods
- 粒子滤波是基于递推的MonteCarlo仿真方法的总称, 原则上可用于任意非线性、非高斯随机系统的状态估计。-Particle filter is based on the the MonteCarlo simulation method of recursive general principle can be used for any nonlinear, non-Gaussian random system state estimation.
Particle-filter-algorithm-
- 粒子滤波是基于递推的蒙特卡罗模拟方法的总称，可用于任意非线性，非高斯随机系统的状态估计。-The particle filter is based on recursive Monte Carlo simulation method general, can be used for any non-linear, non-Gaussian random system state estimation.
NumExamplePF
- 粒子滤波算法的简单例子，适用于非线性、非高斯过程的滤波。-A simple example of particle filter algorithm for nonlinear and non-Gaussian process filtering.
mieka
- 高斯白噪声的生成程序，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,一些自适应信号处理的算法。- Gaussian white noise generator, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Some adaptive signal processing algorithms.