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- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
face-detection-based-on--YUV
- ：根据肤色色度的分配比例，提出了一种改进YCbCr 的Bayesian 肤色检测方法，在肤色背景下，利用肤色和唇色在YUV 空 间分布特点，变换YUV 空间的坐标轴，增大唇色和肤色V 分量上的差异。提取了唇色的质心和旋转方向，根据人脸几何特征的先 验知识建立人脸定位模型。实验表明在改进的颜色空间内，肤色投影到CrCg 平面内得到更好的聚类效果。唇色定位人脸算法简 单，速度快，更具实效性，对旋转的人脸同样有效。-the files for the face recognization
the-road-sign-detection
- ：交通标志检测； 颜色分割； 拐角提取； 几何特征分析； 圆形编码 -: Traffic sign detection color segmentation corner extraction geometry analysis circular code
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
Image-processing
- 文章以胡柚为研究对象， 针对基于机器视觉的胡柚品质分拣生产线所涉及的关键技术进行理论和试验研 究，先对在传输带上运动的胡柚进行图像采集、图像分割、图像平滑、灰度化和锐化等一系列 的图像处理， 然后对处理后 的胡柚图像提取大小、颜色和缺陷的特征值，最后依据提取的特征参数进行大小、颜色和缺陷分级。 并以此为基础，研究 适合实时条件下的胡柚大小、形状、颜色及果品缺陷等品质指标的检测方法和分拣执行机构。- This paper takes grapefruit as the research
extraction-base-on-color-image
- 彩色图象的特征提取与计算软件设计说明书。说明书中介绍了一些彩色图象的特征提取方法，包括颜色、纹理、特征点的提取，另外还介绍了几种图像分割的方法。-This is a color image feature extraction and calculation software design specification.This paper based on color and texture, methods of extracting feature points, and some imag
OpenCV
- 基于opencv的图像检索系统，提取颜色特征和轮廓特征进行检索-Image retri system based on OpenCV, the extraction of color features and contour feature extraction
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med