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food
- 货物之间的继承问题,调用食品类的拷贝构造函数,食物类商品的名称，商品的代码，价格，以及数量.
蚁群算法
- 小小的蚂蚁总是能够找到食物，他们具有什么样的智能呢？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，其次，要让蚂蚁找到食物，就需要让他们遍历空间上的所有点；再次，如果要让蚂蚁找到最短的路径，那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼的编程，因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序！太复杂了，恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。
tanchishewendang
- 这个程序的关键是表示蛇的图形以及蛇的移动。用一个小星形表示蛇的一节身体，身体每长一节，增加一个星形块，蛇头用两节表示。移动时必须从蛇头开始，所以蛇不能向相反方向移动，也就是蛇尾不能改作蛇头。如果不按任何键，蛇自行在当前方向上前移，当游戏者按了有效的方向键后，蛇头朝着指定的方向移动，一步移动一节身体，所以当按了有效的方向键后，先确定蛇头的位置，然后蛇身体随着蛇头移动，图形的实现是从蛇头的新位置开始画出蛇，这时由于没有清屏的原因，原来蛇的位置和新蛇的位置差一个单位，所以看起来蛇会多一节身体，所以将蛇
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- 一种基于NE555的电子除臭器的设计，该设计中共分为三部分：光电耦合电路、延时电路、负离子发生器电路。它是利用电晕放电使空气电离，产生大量负离子和少量臭氧，它以消除电冰箱内由于食物相互影响而产生的各种异味，同时还能杀灭在低温下生长繁殖的各种细菌，对食物起到保鲜灭菌的作用，能有效的防止冰箱病的产生。-Based on the design of electronic deodorizer NE555, which is designed to Communist China is divided
mayisuanfa
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为-Ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO), also known as ant algorithm, is a probabilistic algorithm used to find optimal
fanly_sanke
- 贪吃蛇，可以实现吃四种不同的食物，并且可以增加不同的节数。蛇的分数会增加-sanke he eat not food and not increase
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and