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cx-extractor-1.1
- 基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法,内有多种方法-Distribution function based on a common line of the block body of the page extraction algorithm, there are several ways
shanon
- shanon编码程序，输入一信源概率分布，即可求出其对应的0，1码序列-shanon coding procedure
3.5GHz--channel-measurements
- 在3.49-3.51GHZ频段内的典型中国城市环境下，地面信号衰落仍服从经典的指数对数分布。在中度误差（σx =10.291）下，路损指数在3.1-3.7之间。半径2公里的小区内，RMS时延在3-4微秒之间；典型的办公室环境中，存在直达径时RMS时延小于0.1微秒。在城市环境中，多径现象很明显，主要由高层建筑物引起，并以簇的方式存在。在城市中低速移动条件下（接收机移动速度小于100 Km/h）某一强径的生存时间通常超过10分钟，但相对到达时间会发生滑动。单一小区内的传播环境具有一定相关性，如果存
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
WY
- 三层架构的物业管理软件，提供了软件分析说明书，可变换成论文。 - 一、系统设置 2.权限管理： A:角色（添加，修改，删除） B：分配权限（分配角色） 3.系统操作日志 4.房产设置： A：参数设置（房屋结构，房屋户型，房屋朝向，收费方式）【增删改】 B：楼宇设置（增删改） C：房屋设置（增删改） 5.费项设置： A：费项设置（增删改） B:物业费分布（分别给楼宇分配收费项） C：公摊费（增删改） 1．为每项公摊费设置公摊用户
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- 一、用PC机产生[0，1]均匀分布的白序列{ , =1,2,3,…2000} ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 （画图） -One PC, [0,1] uniformly distributed white sequence {= 1, 2, 3, ... 2000} ⑴ print out 50 number ⑵ distribution test ⑶ the mean test ⑷ variance test ⑸ calculated (
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- 用PC机产生X(j)~N（0，1）分布的白序列, ,j=0,1,2,……2000。其中，y为[0,1]白色均匀分布。 ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 ， （画图） -Generated using a PC distributed white sequence X (j) ~ N (0,1), j = 0,1,2, ...... 2000. Where, y is a [0,1], white uniform distribution. ⑴
3
- 设{ , =1,2,…}是N（0，1）分布白序列， 。求： ； -Let {i = 1,2, ...} is the distribution of N (0,1) white sequence. Requirements:
film
- 根据对真空蒸发镀膜的分析，在40×40的范围内分别蒸 发：1000、5000、10000、20000、30000个粒子。 利用2维数组记录每个点的粒子数。 初始粒的横纵坐标为0～40的均匀分布。 能量为（15，3）的正态分布。 在基体表面自由行走时损失1的能量。 若该点有粒子，即与其他粒子相遇时损失3的能量。 由低处向高处扩散，每扩散一层，损失4的能量，由高处 向低处扩
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
Fu-Liye-digital-image-transformation
- （1）熟悉并掌握傅立叶变换 （2）了解傅立叶变换在图像处理中的应用 （3）通过实验了解二维频谱的分布特点 （4）用MATLAB实现傅立叶变换仿真 -(1) be familiar with and master the Fourier transform (2) understand the Fourier transform in image processing applications (3) experiments to understand the characteri
PCMcodedecode_matlab
- 产生一正态分布序列 经过pcm编码、PCM解码、计算量化信噪比、设置信道误码率 -Generating a normal sequence after pcm encoding, PCM decoding, computing quantization noise ratio, set the channel error rate x = randn (1,1000) generating a normal sequence xf = fft (x, 256) 1024 da
0755
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribu