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svmandBPwithmatlab
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究-SVM nonlinear regression procedures common Matlab support vector machines and artificial neural networks to nonlinear In the Comparative Study
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
Base_BPAN
- 基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法，建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型，并将计算结果与仿真结果作了比较。-BP neural network-based motor control system waveform expounded BP neural network models and algorithms of current pay -- Cycloconverter Synchronous Motor waveform co
rateVSpercentage
- 神经网络系统 BP,MGFPROP,SAMGFPROP, QUICKPROP, SARPROP 解决XOR问题收敛速度和收敛率的图形比较(不同数量的weightfile和不同范围的weight range)-compare BP[0] MGFPROP[1] SAMGFPROP[2] QUICKPROP[3] SARPROP[4] to solve XOR problem
BP
- 基于BP神经网络算法的研究，主要比较了模拟退火算法、遗传算法、P神经网络的区别，提出了一种比较优化的BP算法-the research for BP
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
Matlab_algorithmP
- 非常好的工具箱介绍，比较容易了解工具箱的使用方法。-you can have a good understanding of the BP neural network.
Motor-Life-Prediction
- 基于 BP 神经网络的高压潜水电机绝缘寿命预测,俺是初学者，这是花钱下载的，比较前沿，希望对各位有用。-High Voltage Submersible Motor Insulation Life Prediction Based on BP Neural Network