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- ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较-: Independent Component Analysis (ICA) in China is a new method to introduce the principle of the ICA and its algorithm, and then introduced the algori
PCA
- 提出一种基于主分量分析和相融性度量的快速聚类方法。通过构造主分量空间将高维数据投影到两个主成分上 进行特征提取，每一个主分量都是原始变量的线性组合-Is proposed based on Principal Component Analysis and Measure of blending fast clustering method. Principal component space by constructing a high-dimensional data onto two p
SPSS
- 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。-The main purpose of PCA is to use fewer variables to explain most of the variation of the original data will
EDUCATIO
- pc 理论分析与应用 ，详细介绍了 pca主成分分析法的应用-pc theoretical analysis and application, details of the pca principal component analysis of the application
pca.Zip
- 主成分分析，load数据可运行，有注释，简单易懂。-Principal component analysis，loading the data can run program.
20130225
- 基于PCA主成分分析算法的人脸识别，包括Matlab代码及原理的PPT -Face recognition algorithm based on PCA principal component analysis, including Matlab code and the principle of the PPT
pca
- PCA分解，matlab编写的实现一维信号主成分分析的源代码-PCA decomposition
Untitled3
- 采用主成分分析算法进行人脸识别的matlab程序，需要ORL数据库。-PCA recgnition
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
pca
- PCA主成分分析算法，是图像处理的一种数据降维算法-PCA principal component analysis algorithm, is a dimensionality reduction algorithm for image processing of data
pca
- 人脸识别的代码，主成分分析法，简单实用，yale数据库-face recognition
Principal-Component-Analysis
- Principal Component Analysis(PCA)主成分分析，Matlab实例代码，主成分分析-Principal Component Analysis(PCA)，matlab
wyjqx
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），使用起来非常方便，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Very convenient to use, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation.
nao_qt31
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，仿真效率很高的，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, High simulation efficiency, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
keng_fu12
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, LZ complexity is reflect
qrkhy
- 有较好的参考价值，PLS部分最小二乘工具箱,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- There are good reference value, PLS PLS toolbox, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
wgjxb
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，具有丰富的参数选项。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, It has a wealth of parameter options.
vq482
- 包含优化类的几个简单示例程序，借鉴了主成分分析算法（PCA），均值便宜跟踪的示例。- Optimization class contains several simple sample programs, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Example tracking mean cheap.