搜索资源列表
ijcv04
- SIFT算法的发明者LOWE教授在2004年发表的一片关于SIFT算法的文章
ijcv04
- David G. Lowe关于sift特征点检测的牛文。-A famous paper about sift detection by David G. Lowe.
wittenhagen2008a
- 《DragonEye Fast Object Tracking and Camera Motion Estimation》DragonEye是一个基于目标直接浏览的视频播放系统。比Dimp和Dragon来说具有实时性-Recently, multiple research groups proposed the concept of direct manipulation, which makes the task of navigation in videos directly rel
SIFT-algorithm
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
Lowe-SIFT2004
- 这是D.C.Lowe2004经典的SIFT算法的原文，是SIFT算法学习的必备法宝。-This is the original D.C.Lowe2004 classic SIFT algorithm, SIFT algorithm to learn the necessary magic weapon.